2024년판 물류테크 시장의 동향과 장래 전망: 창고편(일본어판)
조사자료 상세정보(調査資料詳細データ)
사람들의 일상생활에서 빼놓을 수 없는 ‘물건’의 흐름을 지탱하고 경제의 혈액으로 불리는 물류는 이제 사회 인프라의 하나로 인식되고 있다. 그러나 그 배경에서는 심각한 일손 부족이 문제가 되고 있어, 일하는 방식 개혁 관련 법안 시행에 의한 운전기사의 시간외 노동 상한 규제, 탄소중립 대응 등 다양한 대처가 요구되고 있다.
이러한 상황에서 창고에서는 보다 원활한 창고관리, 자동화기기 제어, 작업 전체의 효율화 등을 실시하기 위해 시스템을 활용하는 중요성이 지금까지 이상으로 높아질 것이다. 본 리포트에서는 창고 작업의 성인화·자동화, 디지털화·데이터화(탈속인화), 다양화하는 고객 니즈에 대한 대응, 정부 정책이라는 포인트를 토대로 창고 분야에서 진행되고 있는 물류테크 시장의 현황과 장래 전망에 대해 조사·분석한다.
◆자료 포인트
• 대상 솔루션
·WMS, WES, 버스예약/접수시스템, 작업 가시화/업무일보 디지털화 툴, 음성인식시스템, RFID 및 AI를 활용한 창고 작업 스마트 툴
• 【포인트】
·최근 도입이 진행되는 클라우드형 WMS의 시장규모를 게재. 트렌드 분석.
·「2024년 문제」를 맞이해 도입이 급속히 진행되는 버스예약/접수시스템의 실태를 조사.
·「WES」의 보급은 진행되는가? 관련된 물류 로보틱스 시장에 대해서도 주목.
• 【유력 플레이어 표(사례)】
·게재예정 기업: RF루카스, NEC그룹(NEC, NEC솔루션이노베이터), NX종합연구소, 일본가공식품도매협회, KURANDO, GROUND, 세이노정보서비스, 씨이씨, 씨넷, TSUNAGUTE, Habobu, 맨해튼 어소시에이츠, 모노플루, 로지저드, YE디지털
조사결과 포인트
1. 물류테크 시장이 주목받는 배경
2. 물류테크 시장의 정의
3. 물류테크 시장 동향
제1장 물류테크 시장의 개요
1-1. 물류의 자동화 및 시스템화 흐름
1-2. 중견 사업자에게 물류테크의 도입이 진행된 경위
1-3. 물류테크 시장의 동향
(1)정의
(2)분야별 물류테크 시장 동향
(3)고객 타깃층 분석
(4)타사와의 협업 및 연계에 대하여
1-4. 앞으로의 전망
(1)창고 내 작업의 현재 단계는 '디지털화'
(2)서플라이체인 전체의 최적화를 위해서는 업계의 경계를 넘은 데이터의 연계가 필요
(3)2030년을 위해 창고에서 요구되는 것
제2장 물류테크 시장을 둘러싼 시장 환경
2-1. 일본의 인구 동향
2-2. 경제환경 동향
(1)일본과 세계의 경제 환경
(2)일본의 수출입 동향
2-3. 일본의 물류 동향
(1)물류정책
(2)물류시장 동향
제3장 물류테크 시장과 관련된 주목 토픽스
3-1. 물류정책 패키지와 물류 2법의 개정
(1)물류 혁신을 위한 정책 패키지/2030년도를 향한 정부의 중장기 계획
(2)물류 효율화를 위한 법 개정
3-2. 운송 업계의 과제와 현황·법개정
(1)도산건수와 M&A의 증가
(2)운송사업자 사업자 수
(3)대기시간
(4)트럭의 적재효율 저하
(5)2024년 문제의 개황
3-3. 팔레트화에 관한 동향
3-4. EC 시장 동향
3-5. 물류 로보틱스 시장 동향
(1)정의
(2)물류 로보틱스 시장 동향
3-6. 환경에 관한 대처
(1)물류 업계의 탄소중립
(2)2050년 탄소중립을 향한 목표치
제4장 물류테크 시장 동향
4-1. WMS (창고관리시스템)
(1)정의
(2)시장규모의 동향과 전망
(3)시장의 구조(형성/종류)
(4)진출 사업자 동향
(5)주목 토픽스
(6)향후 전망
4-2. WES (창고실행시스템)
(1)정의
(2)시장 동향과 전망
(3)시장의 구조(형성/종류)
(4)진출 사업자 동향
(5)향후 전망
4-3. 버스예약/접수시스템
(1)정의
(2)시장규모의 동향과 전망
(3)시장의 구조(형성/종류)
(4)진출 사업자 동향/점유율
(5)주목 토픽스
(6)향후 전망
4-4. 창고 내 작업 가시화/분석 시스템
(1)정의
(2)시장규모의 동향과 전망
(3)시장의 구조(형성/종류)
(4)진출 사업자 동향
(5)주목 토픽스
(6)향후 전망
4-5. 음성인식시스템
(1)정의
(2)시장 동향과 전망
(3)시장의 구조
(4)주요 진출 사업자
4-6. AI 기술의 활용
(1)물류 분야에서의 화상인식 AI 활용사례
(2)AI 기술을 사용한 창고 내 작업 최적화
4-7. RFID 태그 활용
(1)물류 분야에서의 RFID 태그 활용 동향
(2)물류 분야에서의 RFID 태그 활용 사례
(3)서플라이체인 전체에 대한 RFID 태그의 향후 방향성
제5장 유력 사업자 사례연구
■ RF루카스 주식회사
새로운 서비스와 기능 강화로 RFID 활용을 새로운 영역으로 확대
■ NEC그룹(일본전기 주식회사, NEC솔루션이노베타 주식회사)
대규모 거점용, 중견·중소규모 거점용 WMS를 그룹으로 전개
■ 주식회사 NX종합연구소
'로지단 포크'를 새롭게 출시, 창고 내 가시화·개선을 추진
■ 주식회사 KURANDO
물류현장의 가시화·공유화를 축으로 노동력 최적화를 추진
■ GROUND주식회사
자체 개발한 AI 엔진을 축으로 물류시설 통합관리 및 최적화 실현 추진
■ 주식회사 CEC
버스관리시스템과 연계 가능한 WES 개발
■ 주식회사 씨넷
새롭게 분석 툴의 전개를 개시. WMS 주변 영역의 기능 및 서비스 개발 추진
■ 주식회사 세이노정보서비스
400사 이상의 풍부한 도입 실적. 로봇·AI와도 연계하여 현장 DX를 추진
■ 주식회사 TSUNAGUTE
간단한 조작 설계로 쉽고 저렴한 가격으로 도입할 수 있는 버스예약/접수시스템 전개
■ 일반사단법인 일본가공식품도매협회
업계 표준이 되는 버스예약/접수시스템 개발
■ 주식회사 Hacobu
'운반의 최적화'를 위해 데이터 드리븐 로지스틱스 추진
■ 맨해튼어소시에이츠 주식회사
클라우드 네이티브로 완전한 버전리스 WMS 전개
■ 주식회사 모노플루
「현장 시선」의 기능을 강화. 범용적인 API 개발을 통해 시스템의 수평적 연계를 추진
■ 로지자드 주식회사
기간 시스템과의 연계를 강화, BtoB 분야에도 주력형
■ 주식회사 YE DIGITAL
새롭게 물류 DX센터 개설, 창고 내 물류 DX 총 지원
<개별 표 게재 항목>
1. 기업 개요
2. 주요 도입 실적 <추이>
3. 사용자층
4. 전개하고 있는 물류시스템
·개요와 특징
·제공 형태(온프레미스/클라우드)
·맞춤 비율
·대응 언어
·주요 기능
·도입에 필요한 물품/기간
·보수·운용 서포트 체제
·주변 시스템/로봇 연계 실적
·판매가격
5. 타사와의 차별화, 강점
6. 영업전략(프로모션)
7. 타사와의 얼라이언스
8. 앞으로의 목표와 과제
사업자에 따라 게재 내용이 일부 상이합니다.