2026년판 머티리얼 DX 관련 시장의 현황과 전망(일본어판)

머티리얼 DX 관련 시장을 분석하고 최신동향을 파악해 장래 전망을 예측한다. 최근에는 슈퍼컴퓨터 및 클라우드 환경의 고도화에 의해 계산과학 및 시뮬레이션의 실용성이 현격히 향상되고, 이를 통해 사전에 재료 특성을 정밀도 높게 예측해 개발 프로세스의 대폭적인 효율화를 기대할 수 있다. 제조업이나 화학기업에서는 실험·시뮬레이션·AI 분석을 조합한 '멀티스케일·멀티모달' 접근이 시도되고 있으며, 재료 개발 속도가 가속화될 것으로 예상된다. 머티리얼 DX라는 재료의 연구개발을 중심으로 관련 서비스 비즈니스 전망을 게재한 보고서이다.

◆조사개요

조사목적: 머티리얼 DX(디지털 트랜스포메이션) 관련 사업화를 위한 노력을 추진하고 있는 기업 및 연구기관의 현재 동향과 향후 사업시책을 조사함으로써 머티리얼 DX의 현황과 향후 동향을 파악하는 것을 목적으로 한다.

조사대상:

◆ 대상구분

〇프로세스 인포매틱스

〇계산과학과 시뮬레이션 기술

〇AI, 기계 학습에 의한 재료 설계

〇유기재료 인포매틱스

〇무기재료 인포매틱스

◆대상기업, 연구기관

상기 대상품목 관련 기술연구기관을 중심으로 일부 생산판매 또는 취급하는 기업을 포함

조사방법: 당사 전문조사원의 직접면담 취재

조사·분석기간: 2025년 7월 26일~2025년 12 월 25일

※ 월간지 'Yano Eplus' (2025년 8월호~2025년 12월호) 관련 특집을 바탕으로 편집, 시장수치 등도 발췌

게재내용 문의처: 주식회사 야노경제연구소 인더스트리얼 테크놀로지 유닛

◆자료 포인트

- 문부과학성이 추진하는 '머티리얼 DX 플랫폼'이 구축하여 실효적인 대응 추진!

<전회판과의 차이>

- 계산과학과 시뮬레이션 기술, AI·기계학습에 의한 재료 설계의 2개의 테마를 추가하고, 이용분야, 시장규모 동향을 게재 예정

<이런 분들에게 추천>

·머티리얼 DX의 시장 동향과 경쟁 분석을 바탕으로 전체적인 시장을 파악하고 싶다

·신규 개발 및 신상품 출시 시에 타깃 설정 및 프로세스 데이터 활용에 사용하고 싶다

·머티리얼 DX 관련 제품의 개발 힌트와 타사의 전략과 동향을 알고 싶다

FAQ

Q: 머티리얼 DX 시장 데이터는 몇년도까지의 실적과 예측이 실려 있습니까?

A:2025년 실적과 2030~2050년까지의 시장 규모 예측을 게재하고 있습니다.

Q: 머티리얼 DX 시장의 주요 토픽/키워드는?

Ａ：:

·기존의 머티리얼즈 인포매틱스(MI)가 주로 재료 조성과 물성의 관계에 초점을 맞추고 있었던 반면 PI는 제조 프로세스 파라미터와 최종 제품 특성의 상관 해명을 목표로 한다

·머티리얼 DX(디지털 트랜스포메이션)는 새로운 단계에 접어들어 제조 프로세스 전체의 디지털 트윈화가 진전되고 있으며, 프로세스 변수와 재료 특성의 복잡한 상호작용을 AI로 모델링함으로써 최적의 제조 조건을 신속하게 특정할 수 있게 되고 있다

Q: 경쟁사의 동향을 파악할 수 있습니까?

A: 머티리얼 DX 관련 사업화를 위한 대응을 진행하고 있는 기업 및 연구기관 동향을 확인할 수 있습니다

<각 장에서 해결할 수 있는 과제>

제1장에서는 머티리얼 DX에서의 PI 개요와 토픽스, 시장규모, 관련 기업과 대학 등의 동향이 게재되어 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

​

제2장에서는 머티리얼 DX에서의 계산과학과 시뮬레이션 기술 개요와 토픽스, 시장규모, 관련 기업과 대학등의 동향이 게재되어 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

제3장에서는 머티리얼 DX에서의 AI·기계학습에 의한 재료 설계 토픽스, 시장규모, 관련 기업과 대학 등의 동향이 게재되어 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

제4장에서는 머티리얼 DX에서의 유기재료 인포매틱스 개요와 토픽스, 시장규모, 관련 기업과 대학 등의 동향이 게재되어 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

제5장에서는 머티리얼 DX의 무기재료 인포매틱스 개요와 토픽스, 시장규모, 관련 기업 및 대학 등의 동향이 게재되어 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

◆리서치 내용

※게재예정내용, 발간예정 등에 대해서는 일부 변경될 수 있습니다.

게재예정내용

1장 : 프로세스 인포매틱스

2장 : 계산과학과 시뮬레이션 기술

3장 : AI·기계학습을 통한 재료 설계

4장 : 유기재료 인포매틱스

5장 : 무기재료 인포매틱스

<기본구성>

※ 게재 예정 내용 (5개구분, 각각 아래 내용을 정리했습니다)

○개요

○시장규모 추이·예측(2025~2050년 예측)

○구분별 시장동향(제품카테고리, 이용분야 등)

○관련 연구기관·기업 대응

○주목 기업동향

【청취 대상 기업 (예정)】

프로세스 인포매틱스

　　아이크리스탈, 히타치제작소, 물질·재료 연구기구, 도쿄대학,

　　문부과학성, 과학기술진흥기구

계산 과학과 시뮬레이션 기술

　　MI-6, 계산과학진흥재단, 와세다대학, 일본원자력연구개발기구, 도쿄대학

AI·기계 학습에 의한 재료 설계

　　물질·재료 연구기구, 산업기술종합연구소, 데이터 케미컬,

　　나라첨단과학기술대학원대학, 미쓰이화학

유기재료 인포매틱스

　　게이오기주쿠대학, 효고현립대학, 세키스이화학공업, 미야자키대학, 도레이

무기재료 인포매틱스

　　후지쿠라, 교토 대학, 오사카 공립 대학, 호쿠리쿠 첨단 과학기술 대학원 대학, 간사이가쿠인 대학

※ 취재 대상 기업은 일부 변경될 수 있습니다