2026년판 물류 테크 시장의 동향과 장래전망(트럭편) ~개정물류효율화법의 시행에 따라 가속하는 물류의 가시화ㆍ효율화 전략~(일본어판)

일본 물류업계에서는 운전기사 부족이 일상화되어 심각한 과제로 떠오르고 있으며, 이대로 진행될 경우 2030년에는 대규모 운송력 부족이 발생할 것으로 예상된다. 이러한 상황을 계기로 개정 물류효율화법을 비롯한 다양한 정책이 수립·시행되었으며, 업계의 경계를 넘어 물류의 가시화·효율화를 위한 노력이 추진되고 있다. 본 보고서는 물류 중에서도 트럭 운송·배송 분야에 초점을 맞추어, 시스템과 AI를 활용한 물류테크 시장의 동향 및 향후 전망을 조사·분석한다.

<조사개요>

조사목적: 본 보고서는 물류 중에서도 트럭 운송·배송 분야에 초점을 맞추어, 시스템과 AI를 활용한 물류 테크 시장의 동향 및 향후 전망을 조사·분석하는 것을 목표로 한다.

조사기간:

· 기획·조사: 2026년 2월 ~ 2026년 3월

· 편집: 2026년 3월 ~ 2026년 4월

조사대상:

· 취재조사 실시 기업 수 16개사

· 각 기업 IR 정보

· 기타, 국토교통부, 경제산업부, 업계 단체 등

조사내용: 리서치 내용에 준한다

조사방법:

· 전문조사원이 진행하는 대면취재 조사

· 각종 통계·문헌자료 등의 수집·분석 조사

기획·편집: 주식회사 야노경제연구소 생활·환경·서비스 산업 유닛 생활산업 그룹

<자료 포인트>

· 트럭 운송·배송분야 물류테크 시장의 최신 동향과 향후 전망을 체계적으로 정리

· 개정 물류효율화법 대응에 대비하여 화물 대기시간 단축·하역시간 단축·적재효율 향상에 기여하는 솔루션을 중점 분석

· 배차계획 시스템, 동태관리 시스템, 하역장소 예약/접수 시스템, 트럭 매칭서비스, 전표 전자화·데이터 연계, 안전관리 관련 시스템 등 주요 분야를 포괄

· AI를 활용한 최신 동향에도 주목해 AI-OCR, 화상인식, 최적화 AI, 생성 AI, 자율주행 관련까지 폭넓게 정리

· 시장 개황은 물론 주요 사업자의 동향, 주목할 만한 토픽, 향후 방향성까지 파악할 수 있는 실무성이 높은 내용

· 화주·물류 사업자·IT 벤더 각각에게 법적 대응·현장 개선·투자 판단의 자료가 되는 보고서를 활용한 최신 동향 등

<이런 분들에게 추천>

■ 물류 부문의 책임자·기획 담당자

· 화물 대기시간, 적재·하역 시간, 배차업무, 장표처리 등 비효율적인 면을 점검하고 싶다

· 개정 물류효율화법을 계기로 현장 대응을 ‘즉석’이 아니라 중·장기적으로 설계하고 싶다

· 디지털화·시각화를 진행할 영역 우선순위를 정리하고 싶다분

■ 화주 기업의 SCM·물류 전략 담당자

· 자사 물류 재검토 및 위탁처 관리의 고도화를 추진하고 싶다

· 운송역량 부족 및 물류비용 상승에 대비해 위탁 방식과 배차·납품 조건의 최적화를 검토하고 있다

· CLO 선임 및 정기 보고에 대비해 물류개선을 경영 과제로 정리하고 싶다

· 운송 사업자·물류 사업자의 경영진

■ 운전기사 부족, 고령화, 개인 의존화, 법령 대응 등 구조적 과제에 대한 해결책을 찾고 있다

· 배차 표준화, 동태 가시화, 안전관리 강화, 장표 전자화 등을 통해 수익성을 높이고 싶다

· 단순히 시스템을 도입하는 것이 아니라 현장 정착까지 고려한 투자 판단을 하고 싶다

■ 물류테크 사업자·IT 벤더·스타트업 소속

· 어떤 분야의 시장이 성장하고 있는지, 어떤 과제에 니즈가 집중되고 있는지를 파악하고 싶다

· 경쟁 영역, 주요 플레이어, 고객의 도입목적, 향후 시장확대 요인을 정리하고 싶다

· AI·데이터 연계·자율주행 등 차세대 성장 테마를 정확히 파악하고 싶다

■ 신규 진입을 검토하는 사업회사·투자 담당자

· 물류테크 시장의 전체 모습을 짧은 시간에 파악하고 싶다

· 법 개정과 산업구조 변화가 어느 분야에 수요를 창출하는지 확인하고 싶다

· 유력 기업의 사례와 시장 전망을 바탕으로 제휴·투자·사업 개발에 참고자료를 얻고 싶다

<FAQ>

Q: 이 보고서는 어떤 솔루션이 대상인가요?

A: 주로 트럭 운송·배송 분야와 관련된 물류테크를 대상으로 하며, 배차계획, 동태관리, 하역장소 예약/접수, 트럭 매칭, 전표 전자화·데이터 연계, 안전관리, 자율주행 관련 등을 폭넓게 다루고 있습니다.

Q: 개정 물류효율화법 대응 검토에도 도움이 될까요?

A: 네. 화물 대기시간 단축, 적재·하역 시간 단축, 적재효율 향상 등 법개정과 밀접한 논점과 물류테크 시장에 미치는 영향이 정리되어 있어, 화주와 물류 사업자 모두에게 실무검토에 도움이 됩니다.

Q: AI의 최신 동향도 파악할 수 있나요?

A: 네. AI-OCR, 화상인식, 최적화 AI, 생성 AI, 이상감지, 자율주행 AI 등 트럭 운송·배송 분야에서 확대되고 있는 AI 활용을 정리하고 있어, 향후 도입 검토 및 제안 자료로 활용할 수 있습니다.

<각 장에서 해결할 수 있는 과제>

■제1장 물류테크 시장 개요

· 물류테크 시장의 전체 모습과 보급 배경, 시장 정의, 법제도 및 AI 활용과의 관계, 향후 방향성을 정리.

· 물류테크 시장이 확대되는 배경과 앞으로 주목해야 할 포인트를 알 수 있습니다.

■제2장 물류테크 시장을 둘러싼 시장 환경

· 트럭 운송 사업을 둘러싼 제도, 수급, 노동 환경 등 외부 환경을 정리.

· 물류 현장이 직면한 구조적 과제와 시장 변화의 배경을 파악할 수 있습니다.

■제3장 물류테크 시장의 동향

· 주요 솔루션별로 시장 동향, 주요 사업자, 주목할 만한 토픽, 향후 전망을 분석.

· 각 분야의 시장성, 도입 니즈, 향후 성장 가능성을 파악할 수 있습니다.

■제4장 유력기업 사례 연구

· 유력기업의 활동과 제공가치를 사례 기반으로 소개.

· 각 기업의 강점과 차별화 포인트, 실제 추진내용 등을 파악할 수 있습니다.

리서치 내용

조사결과 포인트

1. 물류테크가 주목받는 배경·도입의 장점

2. 물류테크 시장의 정의

3. 물류테크 시장의 동향

제1장 물류테크 시장 개요

1-1. 물류테크 시장의 개요와 보급 배경

1-2. 물류테크 시장의 정의와 분야별 동향

　　(1) 정의

　　(2) 분야별 시장 동향

1-3. 개정 물류효율화법과 물류테크 시장

1-4. 트럭 운송·배송 분야에서의 AI 활용 확대 상황

1-5. 향후 방향성

제2장 물류테크 시장을 둘러싼 시장 환경

2-1. 물류에 관한 정부의 지침·정책

　　(1) 물류 관련 법제도의 재편

　　(2) 개정 물류 효율화법

　　　　① 제도의 전체 모습

　　　　② 시행 일정

　　　　③ 특정 사업자의 지정 기준

　　　　④ 물류총괄관리자(CLO)의 위치와 역할

　　　　⑤ 화주기업에 요구되는 대응

　　　　⑥ 화주기업에서의 제도 대응 실무적 함의

　　　　⑦ 물류사업자에 관한 보충

　　(3) 종합 물류정책 기본지침

　　(4) 피지컬 인터넷

2-2. 일본 물류 동향

　　(1) 일본 화물 운송량 동향

　　(2) 일본 화물 재고량 동향

　　(3) 운송장비 동향

　　(4) 물류 부동산 시장 동향

2-3. 트럭 운송사업을 둘러싼 환경

　　(1) 자동차 보유 차량 수의 추이

　　(2) 트럭 운송사업자 수

　　(3) 트럭 운전기사의 연간소득 및 노동시간 추이

제3장 물류테크 시장 동향

3-1.TMS(운송·배송 관리시스템)

　　(1) 배차 계획 시스템

　　　　① 정의

　　　　② 시장 동향과 전망

　　　　③ 시장 구조(성립/종류)

　　　　④ 주요 사업자 동향

　　　　⑤ 주목 토픽

　　　　⑥ 향후 전망

　　(2) 라우팅(네비게이션)

　　　　① 정의

　　　　② 시장 동향과 전망

　　　　③ 시장 구조(성립/종류)

　　　　④ 참여 사업자 동향

　　　　⑤ 주목 토픽

　　　　⑥ 향후 전망

　　(3) 동태 관리시스템

　　　　① 정의

　　　　② 시장 동향과 전망

　　　　③ 시장 구조(성립/종류)

　　　　④ 주요 사업자 동향

　　　　⑤ 주목 토픽

　　　　⑥ 향후 전망

　　(4) 보충: 운송 사업자용 관리시스템

　　　　① 정의·구조

　　　　② 시장 동향

　　　　③ 주요 사업자 동향

3-2. 하역장소 예약/접수 시스템

　　(1) 정의

　　(2) 시장규모 동향과 전망

　　(3) 시장 구조(성립/종류)

　　(4) 주요 사업자 동향

　　(5) 주목할 만한 토픽

　　(6) 향후 전망

3-3. 트랙 매칭서비스

　　(1) 정의

　　(2) 시장 동향 및 전망

　　(3) 시장 구조(성립/종류)

　　(4) 주요 사업자 동향

　　(5) 주목할 만한 토픽

　　(6) 향후 전망

3-4. 전표 전자화·데이터 연계 솔루션

　　(1) 정의

　　(2) 시장 개요

　　(3) AI-OCR 솔루션

　　　　① 시장 구조

　　　　② 주요 사업자

　　　　③ 도입의 장점·과제

　　(4) 전자 전표·공유 플랫폼

　　　　① 시장 구조

　　　　② 주요 사업자

　　　　③ 도입의 장점·과제

　　(5) 주목할 만한 토픽

　　(6) 향후 전망

3-5. 안전 관리 관련 시스템

　　(1) 전체 개요

　　　　① 운송업(화물자동차 운송 사업)에서의 안전관리

　　　　② 최근 운송업에서의 안전관리 강화

　　(2) 트럭 운전자의 안전관리

　　　　① 운송업에서 발생하는 교통사고 현황

　　　　② 트럭 운전자의 안전관리 대책

　　(3) 안전관리 대책에 기여하는 시스템 동향

　　　　① 건강관리 시스템

　　　　② 점호 시스템

3-6. 자율주행

　　(1) 자율주행의 정의·분류

　　　　① 자율주행 시스템(자동운전 장치)

　　　　② 자율주행 레벨 분류

　　　　③ 물류업계에서의 자율주행 및 관련 기술 사례

　　(2) 물류업계에서의 자율주행 도입을 위한 국가의 노력

　　　　① 자율주행 실현을 위한 제도 정비

　　　　② 국가 차원의 향후 대응

　　(3) 물류업계에서의 자율주행 실현을 위한 주변 사업자의 대응

　　　　① 일본 IT 벤더가 참여하는 사업

　　　　② 물류 관련 스타트업이 참여하는 사업

　　　　③ 해외기업이 참여하는 사업

　　(4) 일본 국내 자율주행 기술/서비스의 발전과 물류업계에 미치는 영향

　　　　① 자율주행 관련 정책·제도의 현황과 업계 동향

　　　　② 물류 사업자와 IT 벤더에 미치는 영향: 단기(2025년도~2026년도)

　　　　③ 향후 예상되는 영향: 중기(대략 2~3년 후)

제4장 유력기업 사례 연구

■ 주식회사 옵티마인드

　　운송·배송 최적화를 출발점으로 현장 적용부터 물류 네트워크 혁신까지 지원

■ CBcloud 주식회사

　　10만 대가 넘는 배송 네트워크를 기반으로 파동 흡수와 정기배송을 강화

■ 쓰즈키전기 주식회사

　　스마트폰으로 손쉽게 도입할 수 있는 고기능 동태관리 시스템

■ 주식회사 TSUNAGUTE

　　입출고 예약과 의약품 전표 전자화로 물류 표준화를 추진

■ 테레니시 주식회사

　　‘IT점호키퍼’ 판매 대수 점유율 2030년 10% 달성을 목표로 신규고객 발굴이 계속되고 있다

■ 주식회사 traevo

　　공급망에서의 운송실태 파악 및 공동운송 지원을 추진

■ trabox 주식회사

　　화물-차량 매칭서비스를 핵심으로 하는 운송업무 지원 플랫폼을 전개

■ TRANCOM 주식회사

　　사람과 네트워크의 힘으로, 다양한 “운송”을 실현

■ 주식회사 나브어시스트

　　운송 사업자와의 공동 창출을 지향하는 지원 사이트를 올봄에 개시할 예정

■ 일반사회법인 일본가공식품도매협회

　　가공식품 도매 현장에서 진화하는 하역장소 예약·접수 시스템

■ 일본팔레트렌탈 주식회사

　　렌탈 사업의 기반과 현장 시각을 강점으로, 공동 운송·전표 전자화 등 DX를 추진

■ 주식회사 Hacobu

　　AI 기반 물류를 통해 법규 대응 지원과 인력부족 지원을 동시에 실현

■ 하코벨 주식회사

　　운송 배치와 물류 DX의 두 축을 통해 물류 과제해결에 도전한다

■ 미쓰비시후소 트럭·버스 주식회사

　　AI를 활용한 배차 최적화와 동태관리를 통합 지원하는 배송 플랫폼

■ 로지스티드 주식회사

　　공급망 전체 최적화를 위한 고부가가치 솔루션을 강화