[발간예정] 2026 EC플랫폼 시장의 실태와 전망 ~AI에이전트에 의한 EC자동화와 시장구조의 변화~(일본어판)

일본 EC 플랫폼 시장은 SaaS형 보급과 패키지·맞춤형 고도화를 배경으로 계속 확대되고 있으며, EC 사업자의 요구도 사이트 구축에서 고객 경험 향상, 운영 효율화, 데이터 활용 고도화로 확대되고 있다.

최근 AI 기술의 발전으로 상품 설명 자동 생성, 이미지 생성, 고객 응대 챗봇, 상세 추천 등 생성 AI 구현이 활발히 진행되어 각 기업의 표준 기능으로 자리 잡아가고 있다. 또한 2026년에는 재고 관리, CRM, 광고 운영, 상품 등록, 분석·의사결정까지를 자율적으로 지원하는 AI 에이전트 활용이 본격화되면서, EC 운영 방식과 플랫폼 사업자의 제공 가치에 변화를 가져오고 있다. 또한 API/MCP 연동 및 AEO 대응을 전제로 한 구축 모델로의 진화와 AI 접점을 가진 플레이어가 우위에 서는 경쟁 구조로의 변화도 주목받고 있다.

본 조사에서는 일본 EC 플랫폼 시장을 구축 모델별로 동향을 정리함과 동시에 주요 사업자의 AI 활용 실태, AI 기술 전문 벤더의 EC 관련 추진 상황, 향후 유망 영역, AI가 가져올 시장 구조 변화를 분석하여 향후 성장성과 방향성을 전망한다.

◆조사개요

◆자료 포인트

<전년편과의 차이점>

주요 사업자의 생성 AI·AI 에이전트 활용 현황, EC 운영(고객 응대·CRM·상품 관리 등)에서의 자율화 진행, AI 기술 전문 벤더의 EC 분야 추진 상황·유망 분야, AI 연결을 전제로 재정의가 진행되는 EC 구축 모델, 경쟁 환경 변화, Agentic Commerce(AI 주도의 구매 대행)·Invisible Commerce(사이트를 열지 않는 EC)의 가능성, SaaS·패키지·풀스크래치형의 2030년까지 시장 전망 수록 등

◆리서치 내용

※게재예정내용, 발간예정 등에 대해서는 일부 변경될 수 있습니다.

게재예정내용

제Ⅰ장 총론

1. EC 플랫폼 시장 개요

2. AI×EC 플랫폼 시장

　　2.1. 생성 AI 활용 확대(콘텐츠 생성·업무 효율화)

　　2.2. AI 에이전트의 부상(자동화에서 자율화로)

　　2.3. AI가 전자상거래 시장 구조에 미치는 영향

3. AI 에이전트가 열어가는 차세대 EC 시장

　　3.1 Agentic Commerce(AI 주도의 구매 대행)의 부상

　　3. 2. Invisible Commerce(사이트를 보지 않는 구매)로의 진화

4. EC 플랫폼 시장규모 추이(2022~2025 년도)

5. EC 플랫폼 시장규모 전망(2026~2030 년도)

제Ⅱ장 일본 EC 시장 동향

1. 일본 EC 시장규모 추이

　　1.1. 일본 EC 시장규모와 EC화율 추이

　　1.2. 물품 판매형 BtoC-EC 시장규모/EC 전환율 추이

　　1.3. BtoB-EC 시장규모/EC화율 추이

　　1.4. 스마트폰을 통한 전자상거래 시장규모 추이

2. 온라인 쇼핑 이용 동향

　　2.1. 이용률 추이

　　2.2. 지출액 추이

3. 대형 EC 몰의 동향

　　3.1. Amazon（Amazon.com, Inc.）

　　3.2. 라쿠텐 시장(라쿠텐 그룹)

　　3.3. Yahoo! 쇼핑 (LINE 야후)

제Ⅲ장 EC 플랫폼 시장 동향 및 시장규모 예측

1. EC 플랫폼 시장 개요

2. EC 플랫폼 시장의 주요 진입 사업자　　

3. EC 플랫폼 구축 모델별 분류와 비즈니스 모델 분석

　　3.1. SaaS／ASP型

　　3.2. 패키지/개별 최적화형

　　3.3. 풀스크래치형 등

4. EC 플랫폼 시장규모 추이와 전망

　　4.1. EC 플랫폼 시장규모 추이(2022~2025 년도)

　　4.2. EC 플랫폼 시장규모 전망(2026~2030 년도)

5. EC 사이트 구축 모델별 시장규모 추이와 전망

　　5.1. EC 사이트 구축 모델별 시장규모 추이(2022~2025 년도)

　　5.2. EC 사이트 구축 모델별 시장규모 예측(2026~2030 년도)

6. 시장 전망

　　6.1. 시장 성장 촉진 요인

　　6.2. 시장 성장의 저해 요인

제Ⅳ장 EC 플랫폼 주요 사업자의 동향과 전략

1. 서비스 개요와 특징, 강점, 차별점

2. 비즈니스 모델 및 요금 체계

3. 도입 기업의 특징(업종, 규모, 교체 수요, BtoC/BtoB 비율 등)

4. 실적 동향

　　4.1. 매출 추이

　　4.2. 도입 매장 수와 유통 총액의 추이

5. 고객 니즈 변화

6. AI/AI 에이전트 활용 방안

　　6.1. 생성 AI 활용(콘텐츠 생성·업무 지원 등)

　　6.2. AI 에이전트 활용(자동화·자율화)

7. 향후 사업 전략·주력 분야

8. 과제

9. 시장 전체에 관한 견해

제Ⅴ장 AI×EC 플랫폼 시장 동향

1. AI 활용의 전체 모습

　　1.1. 생성 AI와 AI 에이전트의 위치

　　1.2. 자동화에서 자율화로의 진화

　　1.3. AIDMA 전체의 AI 에이전트화

2. 생성 AI 활용(기반 영역, 현황)

　　2.1. 상품 콘텐츠 생성(설명문·이미지)

　　2.2. SEO·데이터 생성

　　2.3. 크리에이티브 제작 지원

3. AI 에이전트 활용(핵심 영역, 전망)

　　3.1. 접객·고객지원의 자율화

　　3.2. CRM·마케팅 자동 운영

　　3.3. 상품 등록·재고·주문·발주 자동화·최적화

　　3.4. 데이터 분석·의사결정 자동화

　　3.5. AI 연결(API/MCP/AEO)을 전제로 한 구축 모델로의 진화

4. AI 활용 확대에 따른 과제와 우려점

5. AI가 가져올 경쟁 환경의 변화

　　5.1. AI 시대의 주도권·위협 플레이어 분석

　　5.2. 경쟁 환경의 변화

6. AI 전문 벤더의 EC 분야 활동 현황

7. Agentic Commerce(AI 주도의 구매 대행 기능)의 부상

（Alexa+、Operator、Google계、Shopify Agentic Commerce、OpenAI「Instant Checkout（AI대화안에서 결제）」등）

8. Invisible Commerce(사이트를 보지 않는 구매) 시장의 가능성

9. 향후 AI×EC 기술 전망

10. EC 플랫폼 시장에서 AI 기술의 시장규모

제7장 개별 기업 실태(예정)

- EC 플랫폼 사업자

　　1. 주식회사 ecbeing

　　2. 주식회사 이씨큐브

　　3. 주식회사 인터팩토리

　　4. 주식회사 멜카트

　　5. 주식회사 퓨처숍

　　6. GMO 페파보 주식회사

　　7. GMO 메이크숍 주식회사

　　8. Shopify Japan 주식회사

　　9. W2 주식회사

　　10. 주식회사 DG 비즈니스 테크놀로지

　　11. BASE 그룹 (BASE 주식회사)

　　12. 주식회사 세일즈포스 재팬

-AI 기술 전문 벤더

　　1. 주식회사 PKSHA Technology

　　2. 주식회사 엑사위저즈