2026 EC플랫폼 시장의 실태와 전망 ~AI에이전트에 의한 EC자동화와 시장구조의 변화~(일본어판)

일본 EC 플랫폼 시장의 최신 동향, 시장규모, 향후 예측을 포괄한 시장조사 자료이다.

2025년도 일본 EC 플랫폼 시장규모는 2,398억 엔으로 추정된다. 시장은 2026년도부터 2030년도까지 연평균 성장률(CAGR) 3.9%로 추이하여, 2030년도에는 2,940억 엔에 이를 것으로 전망된다.

앞으로는 기존 EC 사이트의 리뉴얼·기능 고도화 수요에 더해 BtoB 분야의 DX 수요, 옴니채널 대응, 국경 간 EC 대응에 대한 투자 확대가 시장 성장을 견인할 것으로 보인다. 또한, 생성 AI와 AI 에이전트 활용 확대도 새로운 성장 요인으로 기대되고 있다.

본 조사는 EC 플랫폼 시장에 대해 구축 모델별(SaaS형, 패키지형, 풀스크래치형 등) 동향을 분석했다. 또한, 생성 AI·AI 에이전트 활용 현황을 기준으로 시장을 분석하는 것과 함께 EC 플랫폼 시장의 향후 전망과 Agentic Commerce 시장의 전망을 제시하여, EC 관련 사업자의 마케팅 전략 및 사업전략 수립에 활용할 수 있는 정보를 제공한다.

◆조사개요

조사목적: 주요 사업자에 대한 취재를 바탕으로 EC 시장의 최신 동향 및 EC 플랫폼 시장의 실태를 파악하여 향후 시장동향을 전망한다. 또한, 생성 AI와 AI 에이전트 활용 현황 및 Agentic Commerce에 대한 대응을 정리하여, 이들이 시장구조와 각 기업의 사업 모델에 미치는 영향을 분석한다.

시장정의: 본 조사에서 말하는 ‘EC 플랫폼 시장’은 EC 사이트의 구축·운영을 지원하는 플랫폼 및 관련 서비스 제공 영역으로 정의한다. 대상에는 SaaS/ASP형, 패키지형/맞춤형, 풀스크래치형 등 구축 모델이 포함된다. 시장규모는 구축 모델별로 사업자를 세분화한 뒤, 주요 사업자에 대한 취재 조사와 공개자료(결산자료, 각종 통계 등)의 분석을 바탕으로 각 기업의 매출액을 누적해 산출하였다.

조사대상: EC 플랫폼 사업자, AI기술 전문 벤더, 주변 서비스 사업자 등이다. 조사방법: 당사 전문연구원이 직접 대면 취재(온라인 취재 포함)를 중심으로 문헌 조사 병행

조사기간:

기획 2026년 4월

조사 2026년 4월 ~ 2026년 5월

분석·정리 2026년 6월

조사 담당: 주식회사 야노경제연구소 ICT·금융 유닛

◆자료 포인트

· EC 플랫폼 주요 사업자의 AI 기능 구현 현황 및 AI 에이전트 대응 상황(EC 운영의 자율화), AI 기술 전문 벤더의 EC 분야에서의 대응, AI 연결을 전제로 재정의가 진행되는 EC 구축모델, 경쟁환경 변화, Agentic Commerce(AI 주도의 구매 대행) 시장의 현황과 향후 전망, Invisible Commerce(사이트를 열지 않는 EC)의 가능성, SaaS형·패키지형·풀스크래치형 등 2030년까지의 시장 점유율 예측 등을 게재했다.

<이런 분들에게 추천>

· EC 플랫폼 사업자의 경영기획, 신규 사업, 사업개발 담당자

· EC 사이트 구축 서비스 사업자, SIer(시스템 통합기업)의 사업전략 담당자

· 소매업, 메이커, 도매업 EC사업 책임자, 마케팅 담당자, DX 추진 담당자

· AI 관련 서비스 사업자의 사업기획, 영업, 마케팅 담당자

· 생성 AI, AI 에이전트, Agentic Commerce 시장 동향을 파악하고 싶은 사업자

· EC 시장을 조사 대상으로 하는 컨설팅 회사 담당자

· EC 플랫폼 사업자 및 AI 관련 사업자의 조사·분석을 수행하는 금융기관, 투자기관, 애널리스트

<FAQ>

Q: “2026 EC 플랫폼 시장의 실태와 전망”에 대한 일본 EC 플랫폼 시장의 성장 전망을 알려 주세요.

A: 일본 EC 플랫폼 시장은 EC 이용 정착과 기업의 DX 추진을 배경으로 계속 확대되고 있으며, 2025년도 시장규모는 2,398억 엔(사업자 매출액 기준)으로 추정됩니다. 앞으로도 시장은 견조한 성장세가 지속될 것으로 보이며, 2030년도에는 2,940억 엔으로 확대될 것으로 예측됩니다. 2026~2030년도 연평균 성장률(CAGR)은 3.9%입니다.

Q: 주요 EC 플랫폼 사업자는 Agentic Commerce에 어떻게 대응하고 있나요?

A: 주요 사업자에 대한 취재를 바탕으로 AI 에이전트에 대한 대응 상황, MCP(Model Context Protocol) 대응, 데이터 기반 정비, AI 연결 전략 등을 정리하여 각 기업의 대응 방침 및 향후 방향성을 분석했습니다.

Q: 앞으로 EC 플랫폼 시장의 성장 요인은 무엇인가요?

A: BtoB 분야의 DX 수요와 기존 EC 사이트의 교체·기능 고도화 수요, 옴니채널 대응 투자 확대에 더해, 생성 AI와 AI 에이전트 활용 확대가 시장 성장을 지탱하는 요인으로 작용할 것으로 보입니다.

<각 장에서 해결할 수 있는 과제>

‘제Ⅰ장 총론’에서는 일본 EC 시장 현황과 EC 플랫폼 시장의 전체 모습 및 향후 전망을 파악할 수 있습니다. 시장규모 추이와 향후 예측, 구축 모델별(SaaS·패키지·풀스크래치형 등) 동향을 통해 시장 진출 및 사업 전략 수립에 필요한 기본 정보를 얻을 수 있습니다.

‘제Ⅱ장 EC 플랫폼 사업자의 동향과 전략’에서는 주요 사업자의 실적 동향, 경쟁 상황, 차별화 전략을 파악할 수 있습니다. 또한 각 기업의 AI 전략·고객 동향·향후 집중 분야를 비교함으로써 자사의 경쟁 우위 강화와 파트너 선정에 활용할 수 있습니다.

‘제Ⅲ장 AI 시대의 EC 플랫폼 시장 변화’에서는 생성 AI와 AI 에이전트가 EC 시장에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다. AI가 변화시키는 업무 영역과 경쟁 환경을 이해함으로써 중·장기적 사업 전략을 검토하는 데 활용할 수 있습니다.

‘제Ⅳ장 Agentic Commerce의 현황과 향후 전망’에서는 새로운 구매 채널로 주목받는 Agentic Commerce 시장의 방향성을 파악할 수 있습니다. 시장규모 예측과 주요 사업자의 활동을 통해 신규사업 기회와 향후 시장 변화를 정확히 파악할 수 있습니다.

‘제Ⅴ장 개별 기업의 실태’에서는 주요 사업자의 전략과 AI 활용 현황을 상세히 파악할 수 있습니다. 경쟁사 분석, 벤치마크, 제휴사·도입 후보 기업 선정 등에 활용할 수 있습니다.

◆리서치 내용

조사결과 포인트

1. 시장 동향

2. 기업 동향

3. 전망과 과제

4. Agentic Commerce가 가져오는 새로운 구매 채널 형성

제Ⅰ장 총론

1. 일본 EC 시장 동향

　　1.1. 일본 EC 시장 개요

　　1.2. EC 시장규모 추이

　　1.3. 물품 판매형 BtoC‑EC 시장 규모와 EC화율 추이

　　1.4. BtoB-EC 시장규모와 EC화율 추이

　　1.5. 스마트폰을 통한 EC 시장 성장

　　1.6. 온라인 쇼핑 이용률 추이 (2023~2026년)

　　1.7. 온라인 쇼핑 지출액 추이 (2023~2026년)

2. 대형 온라인 쇼핑몰 동향

　　2.1. 대형 EC 몰 3사의 사업 개요

　　2.2. Amazon의 실적 동향

　　2.3. 라쿠텐 그룹의 실적 동향

　　2.4. LINE 야후의 실적 동향

　　　　2.4.1. LINE 야후의 “커머스 사업” 매출 추이

　　　　2.4.2. LINE 야후의 “e커머스” 거래액 추이

　　　　2.4.3. LINE 야후의 “커머스 사업” 방침

　　　　2.4.4. LINE 야후의 향후 과제 / AI 전략

3. EC 플랫폼 시장 동향

　　3.1. EC 플랫폼 시장 개요

　　3.2. EC 플랫폼의 분류와 주요 서비스

　　3.3. EC 플랫폼의 비즈니스 모델 분석

　　3.4. EC 플랫폼의 경쟁구조 변화

4. EC 플랫폼 시장규모

　　4.1. EC 플랫폼 시장규모 추이(2023~2026년도)

　　4.2. EC 플랫폼 시장규모 예측(2026~2030년도)

　　4. 3. EC 사이트 구축 모델별(패키지/ SaaS/풀스크래치형 등)

　　　　시장규모 추이(2023~2026년도)

　　4.4. EC 사이트 구축 모델별 (패키지/ SaaS/풀스크래치형)

　　　　시장규모 예측(2026~2030년도)

5. Agentic Commerce 시장규모 전망

　　5.1. 시장의 정의/산출 방법

　　5.2 Agentic Commerce 일본 시장규모 전망(2026~2030년도)

6. EC 플랫폼 주요 사업자의 동향과 전략

7. EC 플랫폼 시장의 향후 전망

　　7.1. 시장 성장성

　　7.2 AI에 의한 시장구조 변화

　　7.3. 구축 모델별(SaaS/패키지/풀스크래치형 등) 향후 방향성

　　7.4. 향후 경쟁 축

제Ⅱ장 EC 플랫폼 사업자의 동향과 전략

1. EC 플랫폼 사업자의 비즈니스 모델

2. EC 플랫폼 사업자의 실적 동향

　　2.1. 주요 사업자의 매출 추이(2023~2025년도)

　　2.2. 주요 사업자의 도입 기업 수 동향

3. 주요 사업자의 서비스 개요 및 특징

4. 주요 사업자의 최근 활동/주요 업데이트

5. 고객 기업의 속성·도입 현황

6. 주요 사업자의 리플레이스(시스템 교체) 수요 배경 및 선택 요인

7. 주요 사업자의 고객 기업 니즈 동향

8. 생성 AI·AI 에이전트 활용에 관한 대응

　　8.1 AI 관련 기능 제공 현황

　　8.2. AI 에이전트 관련 활동 동향

　　8.3 AI 연결을 전제로 한 기반 전략

　　8.4. 앞으로 AI가 대체할 EC 영역과 인간의 역할

　　8.5 AI 기능 제공에 따른 수익 모델·매출 기여도

　　8.6 Agentic Commerce를 위한 대응

9. 주요 사업자의 향후 전략·주력 분야

10. 주요 사업자의 과제 (AI 중심)

11. 주요 사업자의 시장 전체에 대한 견해

제Ⅲ장 AI 시대의 EC 플랫폼 시장 변화

1. EC 플랫폼에서의 AI 활용 현황

　　1.1. 생성 AI와 AI 에이전트의 위치

　　1.2. 자동화에서 자율화로의 진화

2. 생성 AI 활용(기반 영역, 현황)

　　2.1. 상품 콘텐츠 생성(설명문 및 이미지)

　　2.2. SEO·데이터 생성

　　2.3. 광고 크리에이티브 제작 지원

3. AI 에이전트 활용

　　3.1. 접객·고객지원의 자율화

　　3. 2. CRM·마케팅 운영 자동화

　　3.3. 상품 등록·재고관리·수발주 자동화/최적화

　　3.4. 데이터 분석·의사결정 자동화

　　3.5 AI 연결(API/MCP/AEO)을 전제로 한 구축 모델로의 진화

　　3.6. 주요 사업자의 AI 에이전트 관련 대응 현황

4. AI 기술 전문벤더의 전략과 동향

　　4.1 AI 기술 전문벤더의 EC 영역에 대한 사업전략

　　4.2 Agentic Commerce를 위한 대응 방침 및 시장 전망

　　4.3 AI 기술 전문벤더가 보는 AI×EC 시장의 미래상

5. AI 활용 확대에 따른 과제와 우려점

6. AI가 가져오는 경쟁 환경의 변화

　　6.1. EC 플랫폼 경쟁의 변화

　　6.2. AI 기술 전문벤더의 EC 분야에서의 주목도와 유망 분야

　　6.3 AI 발전에 따른 EC 사이트 구축 모델의 변화와 재정의

제Ⅳ장 Agentic Commerce의 현황과 향후 전망

1. Agentic Commerce 시장 개요

2. Agentic Commerce에 대한 주요 사업자의 추진 동향

3. Agentic Commerce 시장의 방향성·전망

　　3.1 Agentic Commerce 시장의 방향성

　　3.2. Invisible Commerce로의 확장 가능성

4. Agentic Commerce 일본 시장규모 전망(2026~2030년도)

　　4.1. 시장의 정의/계산 방법

　　4.2 Agentic Commerce의 일본 시장규모 전망(2026~2030년도)

5. Agentic Commerce 시대를 위한 사업자의 과제와 대응 방안

제Ⅴ장 개별 기업의 실태

Ⅰ EC 플랫폼 사업자

　　1. 주식회사 EC-CUBE

　　2. 주식회사 ecbeing

　　3. 주식회사 E스토어

　　4. 주식회사 인터팩토리

　　5. GMO페파포 주식회사

　　6. GMO메이크숍 주식회사

　　7. 주식회사 세일즈포스·재팬

　　8. W2 주식회사

　　9. 주식회사 DG비즈니스 테크놀로지

　　10. 주식회사 퓨처숍

　　11. 온라인 쇼핑몰 제작서비스 “BASE”

　　12. 주식회사 멜카트

Ⅱ AI 기술 전문벤더

　　1. 주식회사 엑사위더즈

　　2. 주식회사 PKSHA Technology