2026년판 피지컬 AI 시장의 현황과 향후 전망 (일본어판)

~2026년, 로봇 노동 시대의 서막~

‘현장 데이터’ + ‘AI 기술’ + ‘실증 전개’가 보급의 열쇠

 

세계 피지컬 AI 시장의 최신동향, 시장규모, 향후 전망을 모두 포괄한 조사 자료. 산업용 로봇, 협동 로봇, AGV/AMR, 서비스 로봇, 드론, 사족보행 로봇, 휴머노이드 로봇의 주요 7개 분야를 대상으로 피지컬 AI 도입 현황과 시장 동향을 분석하고, 각 분야의 경쟁 환경과 향후 전망을 수록. 로봇 시장 전체를 조망하면서 피지컬 AI 도입 현황과 향후 시장성을 폭넓게 파악하기 위한 마케팅·사업 전략 수립에 유용한 정보를 제공. 노동 인구 감소와 AI·로보틱스 기술의 급속한 발전을 배경으로, 다양한 산업 분야에서의 피지컬 AI 활용과 중장기적인 시장 확대 방향성을 제시. 자동화 수요 확대와 AI 기술 발전을 배경으로, 피지컬 AI 시장은 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 약 47%로 확대될 것으로 예측한다.

 

◆조사개요

조사목적: 본 연구는 피지컬 AI 및 로보틱스 산업에 관한 주요 국가의 정책·지원제도, 시장의 수요·공급상황, 주요 기업의 제품·기술·생산·출하동향, 사업전략 및 향후 방향성을 파악·분석하는 것을 목적으로 한다. 또한, 이를 종합적으로 분석함으로써 세계 시장의 현황을 밝히고, 향후 산업동향 및 시장규모를 전망한다.

조사대상: 본 보고서에서는 물리적 AI 적용 로봇 시장을 산업용 로봇, 협동 로봇, AGV/AMR, 휴머노이드 로봇, 사족보행 로봇, 서비스 로봇, 드론의 7개 카테고리로 분류한다.

시장규모는 2025년 이후에 새로 도입되는 로봇을 대상으로 하며, 매년 신규 도입대수를 ‘AI 적용’과 ‘AI 미적용’으로 구분해 집계한다. 다만, 기존 로봇에 AI 기능을 추가·개조하는 수요는 본 보고서의 시장규모에 포함하지 않는다.

조사방법: 당사 전문 연구원의 직접 면담 취재를 바탕으로 문헌조사 병행.

조사·분석기간: 2026년 5월~2026년 8월

기타: 본 보고서에 게재된 수치 등의 데이터는 위 기간 동안의 조사결과에 일정의 추정을 가미하여 작성한 것이다. 시장규모의 해당 연도는 1월~12월 기준으로 한다.

기획·제작: 주식회사 야노경제연구소 인더스트리얼 테크놀로지 유닛 디바이스&머시너리 산업 그룹

 

◆자료 포인트

- 노동력 부족과 기술 발전을 배경으로 2035년까지 CAGR 47%의 고성장을 예측

- 미국 중국을 중심으로 기술 개발·현장 도입이 본격화, 시장은 실증·상용화 단계로 전환

- 경쟁 축은 ‘하드웨어 성능’에서 ‘시스템 통합력’으로

- AI·로봇·센서·반도체·소프트웨어의 융합이 진전, 시스템 고도화가 가속

- ‘보고 느끼는’ 능력을 구현하는 센서 퓨전의 중요성이 커지고 있다

- 액추에이터의 소형화·고출력화·고정밀 제어가 기술 개발의 핵심으로

- 제조·물류에서 서비스·인프라 분야로, 피지컬 AI 적용 영역이 확대

- 보급의 핵심은 현실 세계를 이해하고 행동으로 연결하는 인식·제어·작업 수행 능력

- 인력 절감·생산성 향상을 통해 산업 구조 자체를 혁신할 가능성을 품고 있다

 

<이런 분들에게 추천>

○ 신사업 진입 시점이나 유망 분야에 고민하는 기획·전략 담당자

○ 글로벌 경쟁 동향과 기술 수준을 신속히 파악해야 하는 경영층·매니지먼트 층

○ 물리적 AI 시장에서 확실히 승기를 잡고 싶은 모든 비즈니스 리더

 

<FAQ>

Q: 휴머노이드 로봇 외의 로봇 분야에 대해서도 구체적인 데이터나 도입 상황이 게재되어 있습니까?

A: 네. 휴머노이드 로봇에 한정하지 않고, 산업용 로봇, 협동 로봇, AGV/AMR, 서비스 로봇, 드론, 사족보행 로봇의 주요 7개 분야를 모두 망라하며, 상세한 시장규모와 데이터를 다루고 있습니다. 각 분야에서의 피지컬 AI 적용 현황과 기술 트렌드를 한눈에 비교하고 파악할 수 있습니다.

 

Q: 해외 시장(중국, 미주, 유럽, 한국 등)의 동향과 정책 지원에 대해서도 자세히 알 수 있나요?

A: 네. 「제2장: 주요 국가별 시장 동향」에서는 일본을 비롯해 중국, 미주, 유럽, 한국, 기타 주요 국가들의 정부 정책 지원, 시장 경쟁 환경, 주요 기업 동향을 국가별로 철저히 비교·분석하고 있습니다. 글로벌 공급망이나 해외 타깃 시장을 선정할 때 실무적인 나침반이 됩니다.

 

Q: 자사의 신사업 기획이나 제품 전략 검토에 어떻게 실질적으로 활용할 수 있습니까?

A: 거시적인 시장규모(제1장)부터 글로벌 경쟁 환경(제2장), 핵심 기술 트렌드(제3장), 그리고 경쟁 기업의 제품·생산 동향(제4장)까지 일관되게 연결되어 있습니다. 신규 진입의 타당성 검증, 자사 제품에 대한 피지컬 AI 통합 전략 수립, 그리고 명확한 경쟁 비교 우위 확보를 위한 객관적인 근거 데이터로서 즉시 활용하실 수 있습니다.

 

<각 장에서 해결할 수 있는 과제>

[지금 바로 손에 넣어야 하는 이유] 급변하는 로봇·피지컬 AI 시장, 승자의 자리를 선점하기 위한 유일한 해답

 

수많은 산업이 AI와 로보틱스의 융합, 즉 ‘피지컬 AI’로 급격히 전환하고 있습니다. 현재 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 경쟁은 어디로 향하고 있는지 정확히 파악하고 계신가요?

 

본 조사 자료는 단순한 트렌드 분석에 그치지 않고, 귀사의 비즈니스를 다음 단계로 도약시키며 위험을 제거하기 위한 명확한 가이드라인을 제시합니다.

 

「제1장 피지컬 AI 시장의 현황과 향후 전망」 — 승부 지점을 정확히 가늠하는 나침반

세계 및 주요 지역·산업별 시장규모와 폭발적인 피지컬 AI 보급 동향을 한눈에 파악할 수 있습니다. 어디에 진출하고, 어디에 자원을 집중해야 하는지에 대한 명확한 판단 기준을 제공합니다. (일본 시장의 구체적인 전망과 시사점이 풍부한 제언도 놓칠 수 없습니다.)

 

제2장 주요 국가별 시장 동향 — 글로벌 패권 경쟁의 실체를 폭로한다

일본, 중국, 미주, 유럽, 한국 등 글로벌 주요 국가들의 정책 지원 속도, 치열한 시장 경쟁 환경, 주요 플레이어들의 움직임을 완벽하게 비교했습니다. 귀사가 가장 먼저 공략해야 할 ‘가장 확실한 시장’이 어디인지 바로 확인하실 수 있습니다.

 

제3장 분야별 시장 동향 — 기술과 전략의 접점을 관통한다

로봇 카테고리별 피지컬 AI 적용 동향부터 주요 로봇 기업의 숨겨진 사업 전략, 하드웨어·소프트웨어의 핵심 기술 트렌드, 산업별 융합 동향까지 빈틈없이 망라하고 있습니다. 자사 제품 전략이나 기술 도입에 고민하는 분들에게 가장 강력한 실마리가 될 것입니다.

 

「제4장 피지컬 AI 관련 기업의 동향과 전략」 — 경쟁자의 모든 수를 꿰뚫어 본다 무기

시장을 선도하는 기업의 사업 개요부터 최신 제품·기술 동향, 생산·출하 동향까지 깊이 파고들고 있습니다. 치열한 경쟁 속에서 확실한 비교우위를 구축하고, 자사만의 독자적인 사업 전략을 수립하기 위해 즉시 활용하실 수 있습니다.

 

◆리서치 내용

 

제1장 피지컬 AI 시장의 현황과 향후 전망

 

피지컬 AI 시장의 현황과 향후 전망

1. 시장의 정의

2. 시장 현황과 향후 전망

　　자동화 수요 확대와 AI 기술 발전을 배경으로 2025~2035년 CAGR은 약 47%로 예측

　　2‑1. 세계 피지컬 AI 로봇 시장의 현황과 전망

　　　　표. 세계에서의 로봇 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규 도입대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　2‑2. 지역별 시장 전망

　　　　산업 기반·노동력 수급·기술력 차이가 지역별 시장 형성을 좌우

　　2‑3. 산업별 시장 전망

　　　　제조·물류를 출발점으로, 비정형·동적·특수 환경으로 적용 영역이 확대

　　2‑4. 일본의 피지컬 AI 시장 전망·제언

　　　　‘기존 로봇의 경쟁력 유지’ + ‘제조 현장 데이터 활용’ +

　　　　‘외부 AI 기술과의 연계’와 ‘실증을 통한 단계적 전개’가 중요

 

제2장 주요 국가별 시장 동향

 

Ⅰ. 일본

　　1. 주요 정책·주요 지원 제도의 동향

　　　　산업 기반 강화와 현장 데이터 활용을 통해 AI·로보틱스의 사회 구현을 추진

　　2. 시장 동향

　　　　비정형·변동 작업에 대한 자동화 수요가 증가하고 있어, 2035년에는 약 13만 대 전망

　　　　표. 일본의 로봇 및 피지컬 AI 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　3. 기업 동향

　　　　산학·글로벌 연계를 통한 피지컬 AI 기반 구축과 로봇 기술 개발이 진전

　　　　· 파낙

　　　　· 야스카와 전기

　　　　· 미쓰비시 전기

　　　　· 소프트뱅크

　　　　・Noetra

　　　　· 히타치 제작소

Ⅱ. 중국

　　1. 주요 정책·주요 지원 제도의 동향

　　　　AI·로봇 기술 융합을 위한 정책 지원과 산업 생태계 형성을 추진

　　2. 시장 동향

　　　　　　대규모 제조 수요와 로봇 공급 기반 활용을 통해 2035년에는 약 116만 대 전망

　　　　표. 중국의 로봇 및 피지컬 AI 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　3. 기업 동향

　　　　이업종에서의 진입 확대와 AI·로봇·제조 기술의 융합이 진전

　　　　・AGIBOT

　　　　・UBTECH

　　　　・Unitree Robotics

　　　　· X펜

　　　　・Chery Automobile／AiMOGA Robotics

　　　　・Foxconn

Ⅲ. 미주

　　1. 주요 정책·주요 지원 제도의 동향

　　　　관·민 협력을 통한 피지컬 AI 기반 강화와 가이드라인 중심의 AI 거버넌스

　　2. 시장 동향

　　　　높은 인건비와 자동화 수요를 배경으로 2035년에는 약 123만 대 전망

　　　　표. 미주 지역의 로봇 및 피지컬 AI 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　3. 기업 동향

　　　　AI·소프트웨어를 기반으로 한 피지컬 AI 에코시스템의 확대

　　　　・Boston Dynamics

　　　　・Figure AI

　　　　・Agility Robotics

　　　　・Apptronik：:

　　　　・Locus Robotics

　　　　・Amazon Robotics

Ⅳ. 유럽

　　1. 주요 정책·주요 지원 제도의 동향

　　　　기술 혁신과 산업 경쟁력을 뒷받침하는 AI 기반 강화와 신뢰할 수 있는 AI 거버넌스 정비

　　2. 시장 동향

　　　　높은 자동화 기반을 바탕으로 2035년에는 약 54만 대 전망

　　　　표. 유럽에서의 로봇 및 피지컬 AI 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　3. 기업 동향

　　　　AI·디지털 기술과의 융합을 통한 로봇·자동화 솔루션의 고도화

　　　　・1X Technologies

　　　　· ABB

　　　　・NEURA Robotics

　　　　· KUKA

　　　　・Universal Robots

Ⅴ. 한국

　　1. 주요 정책·주요 지원 제도의 동향

　　　　기반 기술·계산 기반의 정비와 제조 현장 도입을 일체적으로 추진

　　2. 시장 동향

　　　　고도 제조업으로의 적용 확대를 시작으로, 2035년에는 약 6만 대 전망

　　　　표. 한국의 로봇 및 피지컬 AI 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　3. 기업 동향

　　　　반도체·로봇·제조 기술을 기반으로 한 피지컬 AI의 산업 전개

　　　　· 현대자동차 그룹

　　　　· 삼성전자

　　　　· LG전자

　　　　・Rainbow Robotics

　　　　・Doosan Robotics

 

제3장 분야별 시장 동향

 

3-1. 로봇 카테고리별 피지컬 AI 적용 시장 동향

　　1）산업용 로봇

　　　　복잡한 제조 공정에 대응하고 작업 조건에 맞춘 동작 최적화를 실현

　　　　① 시장 동향

　　　　표. 산업용 로봇 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 산업용 로봇 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　· 파낙

　　　　· 야스카와 전기

　　　　· 가와사키 중공업

　　　　· ABB

　　　　· KUKA

　　2）협동 로봇

　　　　사람이나 대상에 맞춰 작업 동작을 조정할 수 있는 기술로 진화

　　　　① 시장 동향

　　　　표. 협동 로봇 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 협업 로봇 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　・Universal Robots

　　　　· AUBO

　　　　· JAKA0

　　　　・Techman Robot

　　　　・Doosan Robotics

　　3）AGV／AMR

　　　　변화하는 운송 환경에 대응하는 경로 변경 기술이 발전

　　　　① 시장 동향

　　　　표. AGV/AMR 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 AGV/AMR 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　・Locus Robotics

　　　　· Geek+

　　　　· MiR

　　　　· 도요타 자동직기

　　4）휴머노이드 로봇

　　　　작업 환경 및 대상물의 변화에 대응하는 작업·동작 제어 기술이 발전

　　　　① 시장 동향

　　　　표. 휴머노이드 로봇 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 휴머노이드 로봇 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　· Tesla

　　　　・Boston Dynamics

　　　　・Figure AI

　　　　・Agility Robotics

　　　　· 가와사키 중공업

　　　　・AGIBOT

　　　　・Unitree Robotics

　　5）사족 보행 로봇

　　　　불규칙 지형 및 지형 변화에 대응하는 보행·자세 제어 기술이 발전

　　　　① 시장 동향

　　　　표. 4족 보행 로봇 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 사족보행 로봇 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　・Boston Dynamics

　　　　・DEEP Robotics

　　　　・Unitree Robotics

　　　　・ANYbotics

　　　　・Ghost Robotics

　　6）서비스 로봇

　　　　사람과 주변 환경에 맞춘 이동·작업 조정 기술이 발전

　　　　① 시장 동향

　　　　표. 서비스 로봇 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 서비스 로봇 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　・PUDU Robotics

　　　　・KEENON Robotics

　　　　· 소프트뱅크 로보틱스

　　　　・Bear Robotics

　　　　・Diligent Robotics

　　　　· LG전자

　　7）드론

　　　　비행 환경 변화에 대응하는 자율 비행·미션 제어 기술이 발전

　　　　① 시장 동향

　　　　표. 드론 및 피지컬 AI 적용·미적용 시장규모 추이

　　　　(신규대수 기준, 2025~2035년 예측)

　　　　② 주요 드론 기업의 피지컬 AI 사업 전략

　　　　·DJI

　　　　・Autel Robotics

　　　　・Parrot

　　　　· ACSL

3-2. 주요 기술 동향

　　사전 학습된 모델을 기반으로 추론하는 ‘기존 AI’

　　실제 세계를 인식하고 스스로 판단·행동하는 ‘피지컬 AI’

　　　　그림. 기존형 AI와 피지컬 AI의 동작 프로세스 비교

　　　　표. 피지컬 AI의 기능 단계별 주요 기술

　　1）하드웨어 기술

　　　　‘인식·판단·행동’ 사이클을 구현하기 위한 기반 기술

　　　　① 센서 기술

　　　　‘보고 느끼는’ 것으로 현실 세계를 이해하는 입력 기반

　　　　센서 퓨전 기술의 중요성이 커지고 있다

　　　　표. 로봇용 주요 센서의 종류·용도와 주요 기업

　　　　② 액추에이터 기술

　　　　AI의 판단을 물리적 동작으로 변환하는 운동 기반

　　　　소형화·고출력화·고정밀 제어가 기술 개발의 핵심

　　　　표. 로봇용 액추에이터의 주요 구성 요소와 주요 기업

　　　　③ AI 반도체·에지 컴퓨팅 기술

　　　　AI 추론과 실시간 판단을 지원하는 컴퓨팅 기반

　　　　표. 피지컬 AI를 지원하는 AI 반도체·에지 컴퓨팅 기술의 역할

　　　　표. 피지컬 AI 로봇용 주요 AI 반도체·컴퓨팅 기업

　　2）소프트웨어 기술

　　　　피지컬 AI 로봇의 지능화·자율화를 지원하는 핵심 기술

　　　　① AI 모델·기반 모델

　　　　로봇의 인식·판단 능력을 담당하는 기술

　　　　표. 주요 AI 모델·기반 기술의 역할과 개발 기업

　　　　② 로봇 지능화·자율 제어 기술

　　　　AI의 판단 결과를 자율 동작에 반영하는 제어 기술

　　　　③ 데이터 기반·AI 학습 기술

　　　　데이터 활용과 시뮬레이션을 통한 학습·개선 기술

　　　　④ 로봇 소프트웨어·시스템 기반 기술

　　　　여러 로봇·AI·시스템을 연계하는 기반 기술

3-3. 산업별 피지컬 AI 적용 동향

　　1）제조업

　　　　제품·공정의 다양화에 대응하는 유연한 자동화

　　　　표. 제조업에서의 피지컬 AI 탑재 로봇 적용 영역

　　　　① 자동차·자동차 부품 산업

　　　　② 전자·전기 산업

　　　　③ 금속 가공 산업

　　　　④ 기타 제조업

　　2）물류·창고업

　　　　비정형 물류 작업과 변화하는 환경에 대응하는 자율화

　　　　표. 물류 작업별로 본 기존 자동화와 피지컬 AI의 적용 영역

　　3）서비스업·생활 지원

　　　　인간·환경의 변화와 대인 인터랙션에 대응하는 자율형 서비스

　　　　표. 서비스업의 주요 작업별 피지컬 AI 적용 가능성

　　　　① 호텔·숙박·외식 서비스

　　　　② 상업시설·오피스·공공시설

　　　　③ 의료·헬스케어

　　　　④ 가정·생활 지원

　　4）농업

　　　　변화하는 작물·작업 환경에 대응하는 유연한 자동화

　　　　표. 농업 분야에서 주요 작업별 물리적 AI 적용 가능성

　　5）기타·특수 산업

　　　　위험·비정형 환경에 대응하는 작업의 자율화

　　　　표. 기타·특수 산업에서 주요 작업별 물리적 AI 적용 가능성

　　　　① 에너지·플랜트

　　　　② 건설·인프라

　　　　③ 중공업

　　　　④ 광산·채굴, 재해·복구, 터널·지하 공간

 

제4장 피지컬 AI 관련 기업의 동향과 전략

 

NVIDIA

　　AI 인프라 및 피지컬 AI 기반 영역의 선도 기업

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　피지컬 AI를 통합 에코시스템 내에서 제공하고,

　　개발 기간 단축, 비용 절감, 시스템 신뢰성 향상에 기여

　　그림. NVIDIA의 물리적 AI 관련 제품 라인업

　　2-1. 하드웨어: 피지컬 AI 컴퓨팅·인프라

　　① AI 학습 인프라: GPU 및 DGX/HGX

　　② 에지 AI 인프라: Jetson 시리즈

　　2-2. 소프트웨어: 피지컬 AI 개발 플랫폼

　　표. GR00T 기판 휴머노이드용 3층 컴퓨팅 구조

　　3. 생산 동향

　　AI 반도체 공급망, 미국 확장 단계로 전환

　　4. 출하 동향

　　자율 시스템·산업용 AI 고도화를 위한 활용이 진전

 

Google LLC／Google DeepMind

　　로봇의 두뇌를 제공하는 AI 플랫폼 기업으로서의 위상 확립을 향해

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　범용 AI 플랫폼 제공 및 에코시스템 구축에 주력

　　2-1. 하드웨어: TPU를 핵심으로 한 통합형 AI 계산 기반 제공

　　2-2. 소프트웨어: 피지컬 AI 개발 플랫폼

　　그림. Google의 피지컬 AI 플랫폼 구성도

　　그림. Google의 피지컬 AI 기술 스택과 주요 기능

　　3. 생산 동향

　　M&A를 통해 AI·로보틱스 통합 경쟁력을 강화

　　4. 출하 동향

　　오픈 에코시스템을 통한 시장 전개를 추진

　　Sim-to-Real Gap의 극복, 이종 로봇 최적화, 안전성 확보가 주요 과제

　　① 시장 전개

　　② 비즈니스 모델 및 수익화

　　③ 과제와 향후 전망

Tesla

　　로보틱스·AI 분야의 밸류체인 내제화를 가속

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　자율주행 AI 기반을 활용한 피지컬 AI 기술의 고도화

　　3. 생산 동향

　　기존 EV 라인을 전환, 2026년 하반기부터 본격 생산 시작 예정

　　표. 휴머노이드 로봇의 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　2027년에 외부 판매 본격화를 예정

　　그림. 휴머노이드 로봇 출하대수 추이(2025~2026년 예상)

 

Figure AI

　　AI 제어 기반을 자체 생산화해 기술적 독립성을 확보

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　기술 개발과 실증을 병행 추진하여 제품 성능을 향상

　　표. 휴머노이드 로봇 제품의 이미지 및 주요 사양

　　표. Figure AI의 AI 기술 기반

　　3. 생산 동향

　　2030년까지 누적 약 10만 대 생산을 목표로

　　표. 휴머노이드 로봇의 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　2026년에는 7천 대 출하를 예상한다

　　산업 분야에서의 실증을 출발점으로 단계적인 시장 전개를 추진

　　그림. 휴머노이드 로봇 출하대수 추이(2025~2026년 예상)

 

1X Technologies

　　가정용 휴머노이드 시장을 내다본 독자적인 포지셔닝 전략

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　독자 AI 모델과 실제 환경 데이터 활용을 통한 자율 성능 향상

　　표. 휴머노이드 로봇 제품의 이미지 및 주요 사양

　　3. 생산 동향

　　연간 10만 대 규모의 양산 체계 구축을 목표로 한다

　　표. 휴머노이드 로봇의 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　미국 시장에서 가정용 상업 출하를 시작, 해외 진출을 확대한다

　　그림. 휴머노이드 로봇 출하대수 추이(2025~2026년 예상)

 

Teradyne／Universal Robots, MiR

　　협동 로봇과 AMR을 축으로 한 AI·로보틱스 사업을 강화

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　① Universal Robots

　　VLA 대응 AI 개발 기반과 모방 학습으로 프로그래밍 용이화를 지원

　　② MiR

　　환경 인식 정확도를 향상시키고, 동적 경로 최적화 능력을 강화

　　3. 생산 동향

　　글로벌 공급 체계 강화를 위해 북미 생산 거점을 검토

　　그림. Teradyne의 로봇 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　AI 활용을 통한 로봇 사업 성장 전략

 

파낙 주식회사

　　최첨단 AI 기술을 통합해 FA 에코시스템 확대를 가속

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　2-1. 제품 동향

　　산업용·협동 로봇을 중심으로 한 자동화 기술의 고도화

　　2-2. AI 기술 동향

　　AI·디지털 트윈·클라우드를 활용한 피지컬 AI 개발 기반 강화

　　① NVIDIA: 디지털 트윈·시뮬레이션 기술

　　② Alphabet

　　·Google Cloud/Google DeepMind: 생성 AI·로봇 기반 모델

　　·Intrinsic:Flowstate에 의한 로봇 개발 플랫폼

　　③AWS: AI 학습 클라우드·모방 학습 기반

　　3. 생산 동향

　　생산 프로세스의 통합 자동화로 생산 최적화와 고효율 가동을 실현

　　표. 산업용·협동 로봇의 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　AI·디지털 기술 대응을 추진하고 로봇 적용 영역 확대

 

주식회사 야스카와 전기

　　로봇·제어 기술을 기반으로 AI·로보틱스 사업을 강화

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　AI·디지털 트윈 융합으로 로봇의 지능화를 추진

　　3. 생산 동향

　　글로벌 생산 체제 구축

　　표. 산업용·협동 로봇의 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　북미 시장을 중심으로 글로벌 판매를 확대

 

주식회사 히타치 제작소

　　OT·IT·AI의 융합을 통한 B2B형 디지털 인프라 기업으로의 전환

　　현장 자율화를 지원하는 AI 기반을 구축

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　예지 보전부터 자율 복구·운용 최적화까지 구현하는 산업 AI 기반

　　Lumada·HMAX를 핵심으로 한 산업 AI 플랫폼 개발

　　3. 생산·출하 동향

　　그룹 기업과 연계한 산업 분야별 개발·제공 체계를 구축

 

Unitree Robotics

　　제품 보급을 통한 데이터 순환형 개발을 추진

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　높은 운동 성능과 동작 제어 기술을 기반으로 경쟁력을 확립하고,

　　AI·핸드 기술의 고도화를 통해 실용화 영역 확대를 목표로 한다

　　표. Unitree Robotics의 주요 제품·기술 포트폴리오

　　3. 생산 동향

　　주요 부품의 내재화로 저비용화와 생산 안정화를 실현

　　4. 출하 동향

　　휴머노이드 로봇이 성장을 이끌다

　　2025년 매출액은 전년 대비 300% 이상 증가

 

AGIBOT

　　AI·데이터·시뮬레이션·양산을 통합한 제품 개발이 경쟁 우위성

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　제품 라인업 확대와 AI 기술을 통한 로봇 지능 고도화를 추진

　　표. AGIBOT의 주요 제품·기술 포트폴리오

　　그림. AGIBOT의 「AIDEA Giga Data Factory」 이미지

　　3. 생산 동향

　　주요 부품의 내재화와 중국 제조 에코시스템을 활용한 공급 체계 구축

　　4. 출하 동향

　　실제 운용 데이터를 활용해 로봇 도입 확대와 시장 전개를 추진

 

DJI

　　민생·산업용 드론 시장을 이끄는 글로벌 리더

　　1. 사업 개요

　　2. 제품·기술 동향

　　AI·센싱 기술을 통한 자율형 드론으로의 진화

　　3. 생산 동향

　　개발부터 양산까지 일관된 생산 체계 구축

　　4. 출하 동향

　　산업 용도별 솔루션 플랫폼을 강화

 

현대자동차그룹/Boston Dynamics

　　차세대 모빌리티·피지컬 AI 기업으로의 전환을 가속

　　1. 사업 개요

　　표. 현대자동차 그룹의 피지컬 AI 밸류체인

　　2. 제품·기술 동향

　　① 현대자동차 그룹

　　차량·로보틱스·AI 기반을 통합하는 피지컬 AI 플랫폼 전략

　　② Boston Dynamics

　　핸드 기술 강화로

　　표. Boston Dynamics의 로봇별 AI 적용 구조

　　3. 생산 동향

　　AI·로보틱스 기술을 활용해 비정형 조립 공정을 중심으로 자동화를 확대

　　표. 현대자동차 그룹의 공정별 자동화 구조와 AI 기술 도입 현황

　　4. 출하 동향

　　그룹 내 제조 거점에 도입을 앞서가며 산업용으로 확대

 

삼성전자/Rainbow Robotics

　　AI 반도체·로봇 기술·제조 데이터를 통합한 수직 통합형 개발 기반

　　1. 사업 개요

　　표. 삼성전자의 피지컬 AI 기술 포트폴리오

　　2. 제품·기술 동향

　　① 삼성전자

　　AI·반도체 기술을 기반으로 한 로봇 및 핸드 개발을 추진

　　② Rainbow Robotics

　　이동·인식·제어·정밀 조작 기술 강화

　　3. 생산 동향

　　① 삼성전자

　　연구개발·실증 환경을 활용한 AI 로봇 생산 기반 구축

　　② Rainbow Robotics

　　로봇 플랫폼 생산 능력 강화

　　표. Rainbow Robotics의 로봇 생산 거점 및 생산 능력

　　4. 출하 동향

　　그룹 기업을 중심으로 로봇 적용 확대와 사업화를 추진