[발간예정] 2026년판 EC사업자의 생성AI/AI에이전트 활용실태와 Agentic Commerce에 대한 대응의향 조사(일본어판)

생성 AI가 급속히 보급됨에 따라 AI 에이전트의 실용화가 진전되고, EC 업계에서는 상품검색, 접객, 판촉, 주문·발주 등 다양한 업무에 활용이 확대되고 있다. 또한 AI가 사용자를 대신해 상품 탐색부터 비교·구매까지를 대행하는 ‘Agentic Commerce’가 새로운 구매 모델로 주목받고 있으며, EC 사업자에게는 AI 시대를 대비한 사업 전략과 시스템 대응이 요구되고 있다.

이번 조사에서는 국내 EC 사업자들의 생성 AI 및 AI 에이전트 활용 현황을 파악하고, Agentic Commerce에 대한 인지도와 대응 의향을 밝힌다. 또한 AI 활용 수준, 업종·업태(BtoC/BtoB), 취급제품, 구매행동 특성(정형 반복 구매/비교 검토형/비정형 고관여 등)을 분석해 EC 사업자 간에 어떤 차이가 나타나는지 파악하고, 향후 EC 시장의 방향성을 전망한다. 또한, EC 플랫폼 사업자와 AI 기술 벤더가 취해야 할 전략을 게재한다.

◆조사개요

조사대상: EC사업(상품판매계열)을 전개하는 일본사업자(n=600)

조사방법: 웹 설문조사

조사기간: 2026년 8월

◆자료 포인트

◆리서치 내용

※게재예정 내용, 발간예정일 등은 일부 변경될 수 있습니다.

■게재예정 내용

제Ⅰ장 조사 개요

1. 조사 배경

2. 조사 목적

3. 가설 설정

　　3.1. 가설① EC 사업자에서는 생성 AI 도입·활용이 진행된 기업일수록,

　　AI 에이전트에 대한 관심과 활용, 그리고 Agentic Commerce에 대한 대응 의향이 높다.

　　3.2. 가설② Agentic Commerce에 대한 대응·도입 의향은 사업 형태(BtoB/BtoC)이며,

　　업종·상품 특성 등 사업 특성에 따라 다르며, 정형적·반복적인 구매가

　　시장이 클수록 가격이 높다.

　　3.3. 가설③ AI 에이전트와 Agentic Commerce의 발전을 내다보며, EC 사업자라면,

　　데이터 정비와 EC 시스템 재검토 등을 포함한 AI 관련 투자가 진행되고,

　　AI 시대에 맞춘 EC 기반 구축 움직임이 강화되고 있다.

　　3.4. 가설 검증 방법

4. Web 설문 조사 개요

5. 설문 질문 항목 목록

제Ⅱ장 EC 사업자의 생성 AI 활용 실태 　

1. 생성 AI 도입 현황

2. 생성 AI 활용 영역

3. 생성 AI 활용 효과

4. 생성 AI 활용에 있어 과제

5. 앞으로 생성 AI를 활용하고 싶은 업무

제Ⅲ장 AI 에이전트 활용 실태 　

1. AI 에이전트 인지 현황

2. AI 에이전트 활용 현황

3. EC 업무에서 AI 에이전트 활용 내용

4. AI 에이전트 도입·활용에 따른 효과

5. AI 에이전트 도입·활용에 관한 과제

제Ⅳ장 Agentic Commerce에 대한 대응·도입 의향

1. Agentic Commerce 인지도 현황

2. Agentic Commerce가 EC 시장에 미치는 영향에 대한 인식

3. Agentic Commerce에 대한 대응 현황

4. 향후 Agentic Commerce 대응 의향

5. Agentic Commerce 대응 및 확대·강화 예정 시기

6. Agentic Commerce 대응을 통해 기대하는 효과·가장 중시하는 목적

7. Agentic Commerce 대응 시 발생하는 과제·우려 사항

제Ⅴ장 AI 시대를 위한 투자 전략과 EC 기반 정비

1. AI 에이전트·Agentic Commerce 관련 투자 실행·예정 현황

2. AI 관련 투자 중점 분야 ※ 어느 분야에 투자할지(경영 판단) 투자 수요

3. AI 시대에 가장 중점적으로 정비·강화하고 싶은 항목

4. EC 플랫폼 사업자와 AI 솔루션 벤더가 기대하는 기능 및 서비스

5. AI 시대의 경쟁력을 좌우하는 투자 전략

　　5.1. AI 투자 방향성

　　5.2. EC 기반 정비 우선순위

　　5.3 Agentic Commerce 보급을 위한 과제

　　5.4 AI 시대에 요구되는 EC 플랫폼의 모습

제Ⅵ장 AI 시대의 EC 시장 구조 변화

1. AI 활용 수준에 따른 기업 분류

　　타입Ⅰ: AI를 활용하지 않는 기업

　　타입 II: 생성 AI 활용 기업

　　타입 III: AI 에이전트 활용 기업

　　타입 IV: Agentic Commerce 대응 기업

2. AI 활용 수준별 기업의 특징(업종, 제품, 매출규모 등)

3. Agentic Commerce 대응 상황별 기업의 특징(업종, 상품, 매출규모 등)

4. AI 활용 수준별 투자 전략

5. Agentic Commerce 시장 형성 시나리오

6. AI 시대의 EC 시장 방향성

제Ⅶ장 시장 관계자에 대한 제언

1. EC 사업자에 대한 제언

2. EC 플랫폼 사업자에 대한 제언

3. AI 기술 벤더에 대한 제언

4. SIer·DX 지원 사업자에 대한 제언

5. 총괄

제Ⅷ장 자료편

자료편① 단순집계 결과

　　1. 답변 기업 프로필

　　2. 생성 AI

　　3. AI 에이전트

　　4. Agentic Commerce

　　5. AI 관련 투자/EC 기반 정비

자료편② 교차집계 결과

　　1. EC 사업 형태(BtoB/BtoC)별

　　2. EC 매출규모별

　　3. 업종별

　　4. 상품별