[발간예정] 2026년판 금융기관용 AI활용 솔루션 시장의 실태와 전망(일본어판)
조사자료 상세정보(調査資料詳細データ)
금융기관에서 AI 활용 사례가 급속히 늘어나고 있다. 일본은행 조사에 따르면, 금융기관의 90% 이상이 생성 AI를 이용하거나 시험 운영 중이며, 모든 업종에서 활용률이 상승하고 있고 특히 제2지방은행에서 도입이 활발히 진행되고 있다. 또한 기존의 문서 생성·요약 등 일반 업무뿐만 아니라 고객 정보를 활용하는 핵심 업무까지 활용 범위가 확대되고 있다. 문서 작성·요약 → 행내 정보 + RAG 등 → 고객 정보를 활용한 업무 → AI 에이전트 → 고객 대응·의사결정 지원이라는 방향으로 금융 AI가 나아가고 있다. 본 조사 보고서에서는 앞으로 특히 중요해질 것으로 예상되는 ‘고객에게 AI 출력을 직접 제시하는 것’, ‘자율적으로 업무를 처리하는 AI 에이전트’, ‘프론티어 AI’ 등과 같은 사업 및 방향성에 대해 상세히 분석하고, 금융기관용 AI 활용 솔루션 시장의 향후를 전망한다.
◆조사개요
◆자료 포인트
- 금융기관의 AI 활용 현황을 정성적·정량적 분석
- 금융기관용 AI 활용 솔루션의 시장규모에 대한 분석
- 각 기업의 전략과 활동, 해외 AI 활용 사례 분석
◆리서치 내용
※게재예정 내용, 발간예정일 등은 일부 변경될 수 있습니다.
■게재예정 내용
제1장 총론
1. 시장 개요
2. 외부 환경
3. 시장 동향
4. 금융기관용 AI 활용 솔루션 시장규모 추이
5. 시장 전망·예측
제Ⅱ장 금융기관용 AI 활용 솔루션 벤더의 실태
1. 시장 개요
1.1. 시장 정의
1.2. 주요 참여 기업
1.3. 비즈니스 모델
2. 실적 동향
3. 실적 동향
4. 기본 전략
5. 시장 규모 추이
6. 사업 강화 방안
6.1. 심사 AI에 관한 대응
6.2. AI 스코어링 모델에 관한 활동
6.3. 심사 업무 지원 AI 관련 활동
6.4. 리테일 AI에 관한 활동
6.5. 주택담보대출 부정 탐지에 관한 대응
7. 주요 사업자의 비즈니스 환경에 관한 견해
8. 시장 전망
9. 주요 사업자의 과제
10. 주요 사업자의 전망
제Ⅲ장 금융기관의 대응 동향
1. 금융기관의 AI 활용 현황
2. 메가뱅크
2.1 메가뱅크 AI 활용의 배경과 목표
2.2 메가뱅크의 AI 활용 방향성
2.3 주요 정책
2.4 도입 시 병목 현상
2.5 도입 효과
2.6 시장 환경에 대한 견해
2.7 과제
2.8 전망
3. 지방은행
3.1 지방은행의 AI 활용 배경과 목표
3.2 지방은행의 AI 활용 방향성
3.3 주요 정책
3.4 도입 시 병목 현상
3.5 도입 효과
3.6 시장 환경에 대한 견해
3.7 과제
3.8 전망
제Ⅳ장 해외 금융기관의 AI 활용
1. 금융기관 도입 사례
1.1. 생성 AI의 본격적인 업무 활용으로의 전환
1.2. 내부 업무 지원에서 대출·리스크 관리·고객 접점으로 확대되는 활용 영역
1.3. RAG·내부 데이터 활용 및 핵심 업무에의 통합
1.4. AI 에이전트와 연결되는 금융 AI의 발전 단계
2. 해외 주요 금융기관의 AI 활용 단계별 비교
2.1. 생성 AI·내부 업무 지원
2.2. RAG·내부 데이터 연동
2.3. 대출·리스크 관리·고객 대응 등 핵심 업무에 적용
2.4 AI 에이전트·자율 처리에 대한 노력
2.5. 주요 금융기관별 AI 활용 수준
3. 해외 대형 은행에서의 AI 활용 사례
4. 은행 외에서 형성되는 금융 AI 인프라
4.1. Nova Credit: 신용 기록이 보이지 않는 사람을 평가하는 FinTech 사업자
4.2. FICO: 신용 점수 사업자에서 AI 의사결정 인프라 사업자로
4.3. Prism Data: 은행 거래 데이터로 파악하기 어려운 신용을 평가
4.4. Zest AI: 범용 점수로는 파악하기 어려운 고객을 금융기관별 AI 모델로 평가
4.5. EnFi
4.6. Shift Technology
제Ⅴ장 개별 기업의 실태(가제)
1. 히타치
2. NTT 데이터
3. 미쓰비시종합연구소
4. 세컨드사이트애널리티카
5. 쥬고쿠은행
6. 조요은행 등