Yano E plus 2024년 1월호(NO.190)(일본어판)

《새해인사》

2024년 대립과 리스크를 극복하고 세계의 재구성을! (3~6페이지)

주식회사 야노경제연구소 미즈코시 다카시 대표이사사장

​

≪차세대 시장 트렌드≫

차세대 AI 컴퓨팅 기술(2) ~생성 AI~(7~43페이지)

~ChatGPT의 충격에 세계가 흔들려, 많은 사람들이 압도적인 높은 성능과

　간편함에 달려들다. AI는 사람들의 가까운 파트너로 변신~

​

1. 세계를 놀라게 한 Chat GPT의 충격

​

2. 생성 AI란

​

3. 생성 AI 응용 카테고리

3-1. 문서

3-2. 시각미디어

3-3. 음성·음향

3-4. 프로그램

​

4. 생성 AI에 관한 시장규모

그림·표1. 생성 AI의 일본 및 세계 시장규모 예측(금액: 2025-2050년 예측)

​

5. 생성 AI와 관련된 기업·연구기관의 대응

5-1 AI Inside 주식회사

(1) 생성 AI·LLM의 연구개발과 사회구현을 실시하는 독자적인 「XResearch」를 창설

(2) 멀티모달 AI 통합기반 「Any Data」 제공 개시와 동시에 일본어 LLM 서비스 「PolySphere-1」의 운용을 「AnyData」로 실현

그림1. 「AnyData」 이미지

(3) 생성 AI·LLM의 반주형 리스킬링 프로그램 제공 개시, 비즈니스 변혁을 위한 유스케이스 1만 건 이상 창출

그림2. 반주형 리스킬링 프로그램의 개요

(4) AI 에이전트 「Heylix」 제공 개시, 생성 AI로 비즈니스 변혁을 실현하는 마켓플레이스 구축

그림3. 「Heylix」의 운용 이미지와 특징]

(5) AI 에이전트 「Heylix」를 정식판으로 제공 개시, 챗봇 생성 등 5가지 신기능 추가

(6) 시치주시치은행의 생성 AI 도입 프로젝트 공동 실시

그림4. 비정형 데이터를 구조화하는 프로세스 이미지

​

5-2. 일본전기 주식회사(NEC)

그림5. NEC Generative AI Service Menu

(1) NEC가 개발한 일본어 LLM

그림6. NEC 개발의 LLM

그림7. LLM 개발 강화 이미지

(2) NEC Generative AI Service Menu의 특징

그림8. 생성 AI 이용에 필요한 기능을 한꺼번에 제공하는 NEC Generative AI Framework

그림9. 제공형태

(3) NEC Generative AI Advanced Customer Program의 특징

그림10. NEC Generative AI Advanced Customer Program

​

5-3. 국립대학법인 규슈대학

(1) 바이오아트의 세계

그림11. 세포골격 이미지

그림12. 바이오아트 작품

(2) 생성 AI를 이용한 바이오아트

그림13. 생성 AI 「Midjourney」에 의한 세포의 아트 표현

​

5-4. 히어로즈 주식회사

(1) 생성 AI로 건축 실무(사양서 작성부터 BIM 조작까지) 효율화

(2) HEROZ와 NTT 마케팅 액트 ProCX 및 USEN-NEXT HOLDINGS는

ChatGPT를 활용해 사람과 생성 AI를 융합한 「차세대형 컨택센터」 프로젝트 시동

그림14. ChatGPT를 활용한 「차세대형 콘택트 센터」 이미지

​

5-5. 주식회사 FRONTEO

(1) AI엔진 KIBIT

그림 15. 「KIBIT」의 구조

(2)신약개발 과제에 임하는 「KIBIT」의 활용법

그림16. AI×신약개발 전문가 만들어낸 「KIBIT」의 활용을 통한

「Drug Discovery Best Known Methods」 예 플로우 차트

(3) 신약개발 지원 서비스 「Drug Discovery AI Factory」

①중복차분 해석

그림17. 신규 표적분자와 바이오마커의 특정으로 이어지는 가설을 도출하는 중복차분 해석

②2차원 매핑 분석

③벡터 가산 해석

그림18. 신규성이 높은 표적 분자와 바이오마커의 발견으로 이어질 것으로 기대되는 벡터 가산 해석

④다면적 해석

⑤⑤Virtual Experiments

그림19. 질환에 대한 새로운 표적 분자와 작용 기전 가설을 생성하는 Virtual Experiments

​

5-6 주식회사 MatrixFlow

(1) 선진국에 비해 압도적으로 뒤처진 일본의 AI 대응

(2) AI 활용 플랫폼 매트릭스 플로우

그림20. 지속적인 AI 활용으로서 필요한 기능을 제공하는 「Matrix Flow」

그림21. 각각의 공정에서 효과적으로 업무를 수행하기 위해 활용을 의식한 설계된 「Matrix Flow」

(3) 「Matrix Flow」 활용 사례

①고속·고정밀도로 시뮬레이션 결과를 예측한 사례(국내 사립대학 공대)

그림22. 시뮬레이션을 실행하지 않고 고속·고정밀도로 시뮬레이션 결과를

예측한 국내 사립대학 공학부 사례

②파형 데이터에서의 이상 감지 사례

그림23. 파형 데이터에서의 이상 감지 사례

③채팅 지원 최적화 사례

그림24. 채팅 지원 최적화 사례

​

6. 생성 AI 장래 전망

​

메타표면(44~80페이지)

~저손실로 투과율·굴절률을 폭넓게 제어할 수 있는 메타표면은

　테라헤르츠파를 이용하는 Beyond 5G에 빼놓을 수 없는 디바이스가 된다~

​

1. 일약 각광받았던 메타표면

​

2. 메타표면이란?

​

3. 메타표면의 특징

​

4. 메타표면 응용분야

4-1 광학

4-2. 무선통신

4-3. 센싱

4-4. 에너지

4-5 우주

4-6 군사

​

5. 메타표면에 관한 시장규모

그림·표1. 메타표면의 일본 및 세계 시장규모 추이와 예측(금액: 2020-2040년 예측)

그림·표2. 메타표면 응용분야별 세계 시장규모 추이와 예측(금액: 2020-2040년 예측)

​

6. 메타표면에 관련된 기업·연구기관의 대응 동향

6-1. 국립대학법인 오사카대학

(1) 금속 메타표면에 의한 흡수와 반사 제어

(2) 유전체 메타표면

​

6-2. 국립대학법인 쓰쿠바대학

(1) 표면 플라즈몬의 펨토초 시간 분해 이미징을 통해 빛의 파동의 움직임을 포착하다

그림1. 표면 플라즈몬의 모식도

(2)인공물질 나노원자의 광응답을 100조분의 1초 시간분해능으로 가시화

그림2. 본 연구에 이용한 실험방법의 개략도

그림3. 나노공진기를 통과하는 표면 플라즈몬 파속의 시간분해 영상의 스냅샷

그림4. 나노공진기 공명진동수의 '이조'에 의한 통과파속 시프트 제어

​

6-3. 국립대학법인 도쿄대학

(1) 광학 메타표면을 이용한 소형·고속편파수신기 개발(도쿄대학/NICT 공동 보도자료[1])

그림5. 광학 메타표면을 이용한 수직 입사형 편파 수신기의 모식도(왼쪽)와

시제작한 메타표면의 SEM 상(우)

그림6. 메타표면에 의한 편파분리

그림7. 시제작한 소자를 이용한 셀프 코히어런트 신호광 수신 결과

(2) 메타표면을 이용한 공간편파다중 코히어런트 수신기 개발

그림8. 새롭게 제안된 표면 입사형 멀티코어 DP 코히어런트 수신기

​

6-4. 국립대학법인 도호쿠대학

(1) 6G 차세대 통신을 위한 테라헤르츠파 투과성·위상 가변 메타물질 개발

그림9. 개발한 튜너블 필터의 기본 구조 모식도

그림10. 제작한 메타물질 단위 구조부의 SEM 상

(2) 6G 통신용 전파제어 재료로서 저렴하고 대량생산 가능한 3차원 벌크 메타물질 개발

그림11. 3차원 벌크 메타물질 외관 사진(a)과 확대 사진(b)

(3) 6G용 투과형 메타물질로 테라헤르츠파의 전파방향을 광각으로 제어가능한 전파편향 제어기술 개발

그림12. 제작한 투과형 메타물질의 광학현미경 사진

(4) 다른 응용 프로그램 사례

①로봇팔용 메타물질

그림13. 표면 플라즈몬 공명에 의한 광흡수를 이용한 초고감도 광학식 포스센서 모식도

②스마트폰 및 모바일 단말용 메타물질

그림14. 메타물질 컬러필터를 이용한 초소형 분광기

③열차폐 메타물질

그림15. 2차원 주기 구조를 가진 메타물질(위)과 그 투과·반사 스펙트럼

④바이오메디컬용 메타물질

그림16. 회전대칭 메타물질을 이용한 고감도 굴절률 센서와 DNA 라벨 프리 검출

⑤가시광용 유전체 메타물질

그림 17. 메타머티리얼 입자에 미치는 수소 어닐링의 효과

(5) 메타물질 연구혁신거점(Meta-RIC)

​

6-5. 국립대학법인 미에대학

그림18. 2.4GHz에서 높은 흡수를 나타내는 저반사 메타물질 설계

그림19. 수치 시뮬레이션에 의한 소자의 설계

그림20. 시뮬레이션 결과

그림21. 마이크로파 측정 실험 샘플(좌)과 모식도(우)

​

6-6 국립연구개발법인 이화학연구소

(1) 메타렌즈

그림22. GaN제 메타렌즈

(2) 「흑」을 만들다

그림 23. 메타물질 흡수체의 모식도(좌). MgF2갭층으로 분리된 Au필름 상의 Au마이크로리본(50nm)으로

구성된 메타물질 흡수체 MIM(금속/절연체/금속)의 단면도(우)

(3) 적외선 분광법(FT-IR)

①고체 샘플

그림24. FT-IR에 제공한 단분자 박막 고체 샘플(좌)과 FT-IR 결과(우)

②액체 샘플

그림25. FT-IR에 제공한 액체 샘플

③기체 샘플

그림26. 2D MIM 구조에서 3DMIM 구조로 핫스팟 밀도가

증가함으로써 감도 향상을 도모한 기체 샘플용 MIM 구조

​

7. 메타표면의 장래 전망

​

《차세대 전지 시리즈》

차세대 전지 시리즈(3) 신원리/신형 전지의 동향(81~93페이지)

~전진하는 신원리/신형 전지, 일부 이미 상용화도 이루어지고 있지만 상황은 천차만별~

​

1. 들어가며

1-1. 신원리 전지

그림1. 개발하는 불화물 전지의 개념도

1-2. 신형 리튬이온전지

1-3. 신원리/신형 LiB 시장화 전망

그림·표1. 신원리 전지/신형 LiB의 세계 시장화 전망(금액 기준: 2022-2030년 예측)

​

2. 주목 기업·연구기관의 최신 동향

2-1. CONNEXX SYSTEMS 주식회사

그림2. (좌)BLP 시리즈: 73.7kWh(우) LUVIS 시리즈: 61.4kWh

그림3. SHUTTLE Battery 충방전 반응 개념도

2-2 교세라 주식회사

그림4. (좌)클레이형 LiB 스택셀, (우)클레이형 LiB 탑재 Enereza 축전지 유닛

그림5. 클레이형 LiB의 전극 구조

2-3. 주식회사 퀄텍

그림6. (좌)활성탄 비율과 중량 에너지 밀도, (우)각 온도 영역에서의 충방전 곡선

​

<주목 시장 포커스>

「2024년 문제」의 물류 시스템 시장 동향(94~109페이지)

~상용차 커넥티드가 해결의 실마리지만 당장 효과가 있는 약은 아니다~

​

1. 물류업계 2024년 문제란

1-1. 물류시장 현황과 트럭운송 「2024년 문제」

표1. 2024년 문제가 되는 각종 개정 내용

표2. 「일하는방식개혁 관련법」 등 개정에 따른 영향범위

​

2. 일본 트럭물류 현황

2-1. 일본 물류 현황

표3. 일본 물류사업자의 영업수입, 사업자 수, 종업원 수

그림1. 일본 물류사업자의 영업수입(좌), 종업원 수(우)

2-2. 상용차 현황

표4. 일본 영업용 자동차 보유 대수(2023년 9월 현재)

그림2. 일본 자동차 보유 대수(2023년 9월 현재)

2-3. 트럭 물류 현황

그림3. 트럭운송업 구분

2-4. 물류 과제에 대한 다양한 대응

(1) 지금까지의 국가 등의 대응

그림4. B; 스마트 물류 서비스의 대응

(2) 솔루션 벤더의 움직임

그림5. 물류 솔루션의 개요(물류 관련 시장의 대처(예))

​

3. 트럭 물류의 과제라고 생각되는 대응

그림6. 모빌리티 정보 수집

3-1. 물류사업자냐 화주냐...

표5. IF와 2F의 구분

3-2. 「2024년 문제」에 대한 1F 대응

그림7. 물류 과제와 물류 MSPF의 관계

3-3. 상용차 커넥티드카 시장규모 추이 예측

표6. 상용차 트래킹 커넥티드 차량의 시장규모 추이(수량: 2023-2030년 예측)

그림8. 상용차 트래킹 커넥티드 차량의 시장규모 추이(수량: 2023-2030년 예측)

​

자동차 실내 센싱 시장성 탐색(7) 얼굴인증(110~131페이지)

~2026~2030년 본격 탑재 진행되는 자동차 얼굴인증~

~결제, 셰어링, 면허증, 알코올 감지, MaaS, 방범,

　시선 감지, 홍채인증, 생체신호 활용…다양한 앱과 연계 진행~

​

1. 먼저~OEM에 의한 차량 실내 센싱 품목별 탑재 로드맵~

표1. 자동차 실내 센싱 품목별 탑재 시기

1-1. 본격 탑재시기 2016~2020년 앱

1-2. 본격 탑재시기 2021~2025년 앱

1-3. 본격 탑재시기 2026~2030년 앱

표2. 자동차용 얼굴인증 기술의 이것저것

1-4. 본격 탑재시기 2031년 이후의 앱

​

2. 얼굴인증을 활용한 자동차 서비스 품목별 현황

2-1. 본격 탑재시기 2031년 이후의 앱

(1) 얼굴인증을 통한 결제 관련 서비스

(2) 얼굴인증을 통한 모빌리티 공유 서비스

(3) 얼굴인증을 통한 면허증 앱화

(4) 미터 조작 방지/데이터 조작 없는 수리 이력

(5) 얼굴인증+알코올 감지

(6) 얼굴인증을 통한 MaaS 관련 서비스

(7) 얼굴인증에 의한 범죄자 특정

2-2. 2030년 이후 자동차용 얼굴인증의 4가지 방향성

그림1. 2030년 이후 자동차용 얼굴인증의 4가지 방향성

​

3. 자동차용 얼굴인증을 선도하는 일당독재국가

​

4. 얼굴인증 탑재 차량 판매량 추이 예측

4-1. 일본의 얼굴인증 탑재 차량 판매량 추이·예측

그림·표1. 일본의 얼굴인증 탑재 차량 판매량 추이·예측(수량:2022-2035년 예측)

4-2. 세계의 얼굴인증 탑재 차량 판매량 추이·예측

그림·표2. 세계의 얼굴인증 탑재 차량 판매량 추이(수량: 2025-2035년 예측)

​

5. 얼굴인증 앱 벤더의 최신 동향

5-1. 승용차용 얼굴인증 앱 벤더 최신 동향

(1) 콘티넨탈AG 「다양한 생체신호 데이터 합쳐 인증」

(2) 르노(Renault) Group) 「얼굴인식 자동문 및 자동결제 기능이 있는 EV」

(3) 현대자동차 「얼굴인증+지문인증 연계」

(4) 商湯科技開発有限公司(센스타임) 「차량용 얼굴인증 통합앱 Human Action」

그림2. 센스타임 「차량용 얼굴인증 통합앱 Human Action」

(5) Cipia Vision Ltd 「운전자 감시·식별·제스처 인증」

①운전자의 감시

②운전자 식별

③제스처 컨트롤

④캐빈센스

그림3. Cipia 「운전자 감시·식별·제스처 인증」

​

5-2. 업무차량용 얼굴인증 앱 벤더의 최신 동향

(1) 마루베니 주식회사 「빈손으로 승하차할 수 있는 얼굴인증 결제 시스템」

(2) GO 주식회사 「DRIVE CHART」

(3) 파나소닉 주식회사 「얼굴인증 승차 실증실험」

(4) 기후시 「얼굴인증 AI 자율주행 버스 결제」

(5) 사이버트러스트 주식회사 「운전자 인증 데모 시스템」

(6) MONET Technologies 주식회사: MONET 마켓플레이스 「얼굴인증 API 제공」

(7) 일본전기 주식회사(NEC) 「홋카이도 키로 리조트에서 얼굴인증 활용 MaaS」

(8) 주식회사 사이호프로퍼티즈 「얼굴인증 연동형 알코올 체크 시스템」

​

≪시의적절 콤팩트 리포트≫

리튬이온전지의 재사용·재활용 동향(132~136페이지)

~최근은 과열 양상, 지향해야 할 것은 붐의 앞을 내다본 최적의 구조 만들기~

​

1. 리튬이온전지 재사용·재활용이란

2. 시장 개황

3. 분야별 동향

3-1. LiB 제조 공정에서의 공정 내 스크랩 동향(개요)

3-2. 중국의 LiB 재사용 동향(개요)

3-3. 중국의 LiB 재활용 동향(개요)

4. 주목 토픽

4-1. 자동차용 LiB의 폐기 및 회수 상황

5. 장래 전망

표1. 리튬이온전지(LiB) 재사용·재활용 세계시장 동향